Outofmemory (OOM)是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：，根据专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOMKiller是操作系统层面的概念）。开篇推荐的是公与大佬的视频课程《那些年我们遇到的OOM》第一期，在本期课程中，公与重新梳理

点击“开发者技术前线”，选择“星标🔝”让一部分开发者看到未来近日，有开发者提交了一个VSCode内存泄露的issues，该问题导致在某些情况下使用VSCode会使内存使用率攀升。令人意外的是，VSCode官方却表示不打算解决此问题，由此在社区引发了争议。今年十月，有一名开发者发现了VSCod

栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据可以共享。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存

Java虚拟机在执行Java程序的过程中会将其管理的内存划分为若干个不同的数据区域，这些区域有各自的用途，及创建和销毁的时间，有些区域随虚拟机进程的启动而存在，有些区域则是依赖用户线程的启动和结束来建立和销毁。Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行时数据区域，如图（图片引自网络）：!(https://static.oschina.net/uplo

本文讲解RabbitMQ的存储，主要有以下内容：1.存储原理2.队列结构3.惰性队列存储原理首先确认一个点，持久化和非持久化的消息都会落地磁盘，区别在于持久化的消息一定会写入磁盘(并且如果可以在内存中也会有一份)，而非持久化的消息只有在内存吃紧的时候落地磁盘。两种类型消息的落盘都是在Rabb

multipart请求是多部件请求体，一般来多用于上传文件等场景，由于文件上传，请求体会比较大，就不适合在内存中构建完整的请求体（例如使用bytes.Buffer）。这种情况就可以考虑使用Pipe，它会返回一个Writer和一个Reader，管道流，顾名思义，一头读，一头写。读取磁盘文件，写入网络，并不会缓存在内存中。非常适合这种场

使用JavaScript编写插件或团队协作时，可使用闭包来解决此类以下两个问题：1、定义过多全局变量，可能会造成全局变量命名冲突；2、在插件内定义变量，需要保护该变量不被轻易修改；优点：可以把局部变量驻留在内存中,可以避免使用全局变量；在调用过后不会被垃圾机制回收；缺点：避免滥用闭包，占用更多内存的缺点，用完要及时让垃圾回收器回收（fn

RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存中。Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了。再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是

Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统（/proc）来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能，可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载

天翼云官方网站的Redis产品服务的定义如下：天翼云分布式缓存服务（DistributedCacheService，CTDCS）是天翼云打造的分布式keyValue数据库服务，兼容Redis协议，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库