一、os.system方法这个方法是直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。os.system(cmd)的返回值。如果执行成功，那么会返回0，表示命令执行成功。否则，则是执行错误。使用os.system返回值是脚本的退出状态码，该方法在调用完shell脚本后

在CSDN本人博文《OpenCVPython图像处理：用inRange刷选图像中指定颜色对象案例》（请点击文章底部最下方的“阅读原文”跳转CSDN阅读原文）中介绍了根据颜色刷选图像内容相关的概念及实现，介绍了通过使用inRange在HSV颜色空间中识别制定颜色的图像内容，文中概要介绍了HSV颜色空间中进行制定颜色对象识别的要点，使用的inRange函数的语法

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。这次首先说一下docker的三个重要内容：仓库：注册服务器是一个存放仓库的地方，在里面可以存放多个仓库。每个仓库集中存放同

例子同一个命名空间，但是有2个配置文件，A配置文件依赖于B配置文件信息，但是在加载时，先加载B配置文件的话，那么就会报错，前面章节已经捕获了此异常并把相应的配置添加到Configuration（全局配置类）中，这里就是在加载A配置文件后，再次加载B配置文件，也就把B配置信息添加到Configuration（全局配置类）里，下面就来看一下代码吧。

在当今快速发展的科技时代，企业创新能力的体现越来越依赖于其专利的持有量和质量。专利不仅是企业技术实力的象征，也是其市场竞争力的重要保障。因此，能够快速、准确地获取企业专利信息，对于企业自身、投资者、合作伙伴乃至市场监管部门来说，都具有极其重要的意义。在这样的背景下，企业专利信息API应运而生，成为了各方获取企业专利信息的高效工具。

在全球制造业迈向工业4.0的今天，传统生产计划模式的“韧性不足”已成为制约企业发展的最大瓶颈。面对小批量、多品种的定制化需求，那些依赖人工经验、信息孤岛林立的旧系统正变得不堪一击。本文将解析MES（制造执行系统）、智能化MES、AI智能化MES如何作为“数字神经中枢”，重构生产全流程，为企业打造应对不确定性的核心竞争力。

机器人组装MES系统本质上是一个连接“计划层”与“执行层”的透明化、精细化管控平台。它将传统制造业中依赖“人”的经验和记录的模式，转变为由“系统和数据”驱动的标准化、自动化、可追溯的智能制造模式，从而直接攻克了机器人这一高端装备制造领域的核心痛点，是实现高质量、高效率、高可靠性生产的必然选择。

作为分布式缓存系统，Redis大量的应用于互联网行业的各类应用，即使是传统行业，只要是面向公众客户的互联网应用，因用户数的激增，也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问，通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度，其适用的具体场景如

前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程,目前产品上在持续跟踪构建慢的应用,努力优化编译速度,但前端本身拥有一个比较自由的技术环境,没有统一的构建工具与流程,另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力,所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限,还是依赖项目自身的优化.希望大家一起努力共建美好的明天.

在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。