随着互联网的普及，大流量高并发的场景越来越多，数据库成为整个系统最终重要服务，不能出一点问题，尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易，可能产生致命的问题，所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

一、获取当前时间戳方法1：通过time函数1time();方法2：通过$\_SERVER中的REQUEST\_TIME元素1$_SERVER'REQUEST_TIME';方法3:通过strtotime函数1strtotime('now'

首先，从git上拉取代码：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d26f7f4baf65d73148a02d77c1e25a0d603.png)我们将新clone下来的项目打开，可以发现在git上原本是maven项目的工程，没有了maven的结构：!(https://oscimg.oschina.net/

SpringBoot2整合activiti6环境搭建依赖<dependencies<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId

\_\_new\_\_和\_\_init\_\_的区别\_\_new\_\_是Python面向对象语言中一个很少用的函数，更多使用的是\_\_init\_\_这个函数。例如：class Book(object):    def __init__(self, title):

SpringBoot2整合activiti6环境搭建依赖<dependencies<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId

添加依赖官方提供版本：<dependency<groupIdcom.alibaba.boot</groupId<artifactIdnacosconfigspringbootstarter</artifactId<version${latest.version}</version</dependency

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正值618大促，各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用，对本系统而言，降低了调用数据接口时的线程占用次数，可以有效降级CPU。对调用方来说，减少了调用次数，可减少调用方的资源消耗，保障底层服务的稳定性。

为了有效控制jar包更新带来的未知jar引入和变动，我们经常使用dependencytree来查看依赖关系排查问题，通常是出现问题再被动分析和排查，此时人力成本是巨大的，同时系统已出问题，没有后悔药。