有时候为了管理或者避免不一致性，希望具体服务统一继承抽象父类，同时使用@Autowired为抽象父类注入依赖。搜了了网上，有些解决方法实现实在不敢恭维，靠子类去注入依赖，那还有什么意义，如下：父类：publicabstractclassBaseCar{Settingssettings;}@Co

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

本节演示如何为MySQL数据库提供持久化存储，步骤为：1.创建PV和PVC。2.部署MySQL。3.向MySQL添加数据。4.模拟节点宕机故障，Kubernetes将MySQL自动迁移到其他节点。5.验证数据一致性。首先创建PV和PVC，配置如下

1、类的Diagram!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/896a4590f74827afad5a6bc6865dfd4275f.png) 2、代码实现2.1、Node类，每个Node代表集群里面的一个节点或者具体说是某一台物理机器；packageconsistencyhash

mysql的主从复制架构，需要准备两台机器，并且可以通信，安装好2个mysql，保持版本一致性mysqlv查看数据库版本1.准备主库的配置文件 /etc/my.cnf写入开启主库的参数\mysqld\\标注主库的身份idserverid1\那个binlog的文件

     在分布式系统下，可以很多种架构从事设计，或者分布式系统对技术架构本身没有做严格的限制。但是结合自己的实践以及基于《领域驱动设计》的推荐，采用【事件驱动模式】是比较好的一种分布式系统架构方式。该模式充分实现了不同系统之间的代码解耦，所有的业务流转是通过事件广播进行驱动的。所有业务都是在针对名为【事件总线】的组件在编程，也无需知道事件的生产者

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了

通过MES系统，电机工厂可实现从原材料到成品的全流程数字化管控，显著提升生产效率（典型案例可达20%产能提升）和质量一致性（降低30%返工率）。系统需根据企业实际需求进行模块化配置，并与ERP、PLM、WMS等系统深度集成。