为什么需要锁在任何多用户的数据库中，必须有一套用于数据修改的一致的规则，当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时，数据库管理系统（DBMS）负责解决它们之间潜在的冲突。任何关系数据库必须支持事务的ACID属性，所以在开始了解锁之前，首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性。原子性（Atomicity）:原子性意味着数据

前言分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

一、TiDB分布式数据库培训实战教程（分布式集群架构、分布式大数据平台）视频教程课程目标：为满足想学习和掌握国产TiDB数据库技术的学员，风哥特别设计的一套比较系统的TiDB课程，本教程内容涉及TiDB数据库基础知识、TiDBTIDB分布式数据库生产环境布署之Ansible技术、TIDB分布式数据库生产环境布

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

先举一个Spring的嵌套例子ServiceA {    void methodA() {        ServiceB.methodB();    }}ServiceB {    void methodB();}事务传播属性可以在@Trans

AtomikosXA事务恢复说事务恢复流程之前，我们来讨论下，会啥会出现事务恢复？XA二阶段提交协议不是强一致性的吗？要解答这个问题，我们就要来看看XA二阶段协议有什么问题？问题一：单点故障由于协调者的重要性，一旦协调者TM发生故障。参与者RM会一直阻塞下去。尤其在第二阶段，协调者发生故障，那么所有的参与者还都处于锁定事

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。