第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my

原理_Truncate不会逐个清除用户数据块上的数据，而仅仅重置数据字典和元数据块上的元数据（如存储断头和扩展段图）。__也就是说，此时，基本数据表并未破坏，而是被系统回收，等待被重新分配—因此，要恢复被truncate的数据，需要及时备份所在的数据文件。_实验工具Fy\_R

NacosConfig提供了配置管理的功能，它允许用户在nacos上配置keyvalue对，并在客户端订阅需要的配置。当配置发生变更时，订阅的客户端会获得通知，随后拉取最新的keyvalue对。ConfigServer为了最大程度保证可用性采用了一种三层的存储架构设计，mysql本地文件内存缓存：!(https://oscim

很多时候，我们为了安全，会对存储的信息，进行转义，过滤等处理，这样带来的坏处是，破坏原始的数据，而且转义会占用多余的空间．本人使用ＪＦｉｎａｌ框架，开始考虑过全局设置过滤器，有的不需要的也会转义，不是很友好～后来发现这边文章http://www.iteye.com/topic/1123423(https://www.oschina.net/act

简介term\_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），termlevel查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：termquery查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。

MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。在MyISAM表中，创建组合索引时，创建的索引长度不能超过1000，注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的，例如：createtabletest(idint,name1varchar(300),name2varchar(300),nam

在爬虫过程中，需要将图片或其他文件进行存储到云上，但在下载图片时，看官方文档，貌似需要先下载到后再上传又拍云，感觉效率很低下。经查找资料实现Python直接对第三方资源进行文件拉取操作，即不需要下载到本地，代码如下：importupyunupupyun.UpYun('xxxxx','xxxxx','xxxxx')您

TiDB由三部分组成：tidb（SQL解析引擎）、tikv（存储引擎）、pd（placementdriver，提供时间戳服务和系统拓扑维护）。其中tidb和pd用go语言开发，tikv用rust语言开发。 官方要求TiDB在CentOS7中使用，但有时确实需要在CentOS6及以下部署，此时可根据如下方式编译：1\.配置编译环境为了提

一、数据库简介传统记录数据的缺点：不易保存、备份困难、查找不便文件：①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差③不易扩展数据库：①持久化存储②读写速度极高③保证数据的有效性④对程序支持

StatefulSet:在1.3以前K8s中StatefulSet叫PetSet(宠物集)，由此也可看出StatefulSet是关注个体，而非群体。StatefulSet要满足以下几点:稳定且唯一的网络标识符；如:Redis集群,在Redis集群中，它是通过槽位来存储数据的，假如:第一个节点是0~1000,第二个节点是1