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Irene181
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简述Python中常见的数据结构
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:Python中常见的数据结构有列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等,这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式,在Python中可以输入type(对象)查看数据类型。1列表(1)创建列表列表是Python内置的一种数据类型,它是一种有序的数据集合,是用于存储一连串
Wesley13
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3年前
CPU的结构和功能
<fontface"黑体"colorFF4500从今天起,进入CPU的微观世界,将CPU作为一个系统来拆分和讲解。以前的总线,MEM,IO都是结构组成部分,在控制器的控制下,完成取值,执指的流程。</font1.概述(What)CPU主要包括运算器和控制器两大部分。一旦程序进入存储器后,可由计算机自动完成取指
Stella981
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Spring Boot (八)MyBatis + Docker + MongoDB 4.x
一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活,且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加,开发者面临一个困难:如何扩展数据库?而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展,纵向扩展就
Wesley13
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mysql Backup &recovery
如果您要在MySQL数据库中存储任何您不想丢失的内容,那么定期备份数据以保护数据免受损失非常重要。本教程将向您展示两种简单的方法来备份和恢复MySQL数据库中的数据。您还可以使用此过程将数据移动到新的Web服务器。从命令行备份(使用mysqldump)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlh
Stella981
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3年前
Flink 入门Demo详解
一.引言:ApachFlink是全新的流处理系统,在SparkStraming的基础上添加了很多特性,主要在于其提供了基于时间和窗口计算的算子,并且支持有状态的存储和Checkpoint的重启机制,下面假设有多个温度传感器持续传输当前温度,Flink流处理需要每一段时间提供该时间段内的传感器平均温度。二.依赖支持项目是基
Stella981
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3年前
Redis 持久化(10)
持久化机制Redis速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis提供了两种持久化的方案,一种是RDB快照(RedisDataBase),一种是AOF(AppendOnlyFile)。RDBRDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条
Wesley13
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3年前
Sql优化器究竟帮你做了哪些工作?
上一篇,我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379),这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一,用户无需关心数据的访问方式,因为这些优化器都帮我们处理好了,但sql查询优化的时候,我不得不要对此进行关注,因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序
Stella981
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3年前
Redis cluster的核心原理分析
一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理(1)rediscluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,
Wesley13
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3年前
Java集合,HashMap底层实现和原理(1.7数组+链表与1.8+的数组+链表+红黑树)
概述文章的内容基于JDK1.7进行分析,之所以选用这个版本,是因为1.8的有些类做了改动,增加了阅读的难度,虽然是1.7,但是对于1.8做了重大改动的内容,文章也会进行说明。HashMap基于Map接口实现,元素以键值对的方式存储,并且允许使用null建和null 值, 因为key不允许重复,因此只能有一个键为null,另外HashMap不能
Stella981
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3年前
Fastdfs安装_nginx进行图片动态压缩
说明1.因为上传的图片较大,部分页面直接引用图片地址,则造成页面加载缓慢问题。2.考虑到服务器空间问题,我们没有进行上传缩略图。仅仅是上传了原图3.为了优化页面加载图片的时间问题,所以对图片进行动态缩放。PS:如果访问量较高,建议进行存储缩略图图片缩放采用nginx的http\_image\_filter\_module
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