接上一篇，我们已经分析了在整个消费的调用流程，现在只差发起真实的rpc远端调用了，这篇文章，我们一起进入提供者的调用流程吧！我们发起accountService.payment(accountDTO);的调用，在提供方，我们可以看到其实现类为AccountServiceImpl:/

逛论坛发现一个很有意思的利用树莓派构建低成本分布式蜜罐系统的文，共享下正文：博主所在的是制造业，具体行业就不说了，公司在全国10个省会和直辖市有售后处2个省份有分公司，员工流动性很大，有时候客户来也要连网，关键是没有访客网络，IT就5个人负责网络建设，之前在网络安全唯一的投入是防火墙，最近老板要求加强内部网络安全感知，重点是：不加人，还没预算！具体做事在同学

1、Scala安装(1)解压文件ubuntu@Ubuntu:~$ sudo tar zxvf scala2.10.4.gz C /opt !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5fc13090fea3cd9b3e6829d482a1b5f43d9.png)(2) 环境变量配置ubunt

前言多数据源的事务处理是个老生常谈的话题，跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴，在同一个JVM里处理多数据源的事务，比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)XA(XA事务协议)，常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana，Spring对这些框架都有组件封装，基本可以做到开箱即用程

单节点1.拉取镜像：dockerpullzookeeper2.运行容器a.我的容器同一放在/root/docker下面，然后创建相应的目录和文件，mkdirzookeepercdzookeepermkdirdatamkdirdatalogmkdirconfcdc

概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移

在.NetCore中默认使用DataProtection(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fzhcn%2Faspnet%2Fcore%2Fsecurity%2Fdataprotection%2Fintroduction%3Fvi

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自带一个application.yml。上百个配置管理。是什么

centos7.1，CDH5.9.1，3台机器，终极指导安装<!more下载链接如下：安装文件下载链接如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1RQYNiWn9aT8GXcCsoDBsA(https://www.oschina.net

入门实例解析第一：provider提供服务和相应的接口创建DemoService接口\java\ viewplain(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.