基于Seata探寻分布式事务的实现方案
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
SpringBoot 整合缓存Cacheable实战详细使用
前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用
2 mysql底层解析——表对象缓存，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
学习了mysql的连接层之后(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Ftianyalei.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F99958892)，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓
JS强制刷新页面、清除缓存刷新
清理网站缓存的几种方法meta方法<metahttpequiv"pragma"content"nocache"<metahttpequiv"CacheControl"content"nocache,mustrevalidate"<metahttpequi
C#socket编程之实现一个简单的TCP通信
TCP（TransmissionControlProtocol）传输控制协议。是一种可靠的、面向连接的协议（eg:打电话）、传输效率低全双工通信（发送缓存&接收缓存）、面向字节流。使用TCP的应用：Web浏览器；电子邮件、文件传输程序。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8c6341137d491d24e31
Redis 的 8 大应用场景！
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵
API网关如何实现对服务下线实时感知
上篇文章《Eureka缓存机制》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%2FzwoIDzX8WouYVrBfMJMpJQ)介绍了Eureka的缓存机制，相信大家对Eureka有了进一步的了解，本文将详细介绍API网关如何实现服务下线
2、初探 ZooKeeper 技术内幕
分布式一致性“分布式”是大型系统实现高性能、高可用所常用的架构手段，本章节将概述“分布式一致性”的基本内容，以作为ZAB算法阐述的基础。分布式一致性的基本概念数据库系统的基础理论中，“事务”必须符合ACID，即为：Atomicity原子性、Consistency一致性、Isolation隔离性、Durabilit
Caffeine学习笔记
作者：京东工业孙磊一、认识Caffeine1、Caffeine是什么？Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,也是SpringBoot内置的本地缓存实现。2、Caffeine提供了灵活的构造器去创建一个拥有下列特性的