前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

安装Redis请参考：《CentOS快速安装Redis》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fskychenjiajun%2Fp%2F8608097.html)一、springboot集成redis并实现DB与缓存同步1.添加re

容量设备故障解析：磁盘故障可能是任何存储环境中最常见的故障了，vsan也不例外。磁盘组是vSAN的管理结构,其中包括一个缓存设备和一个或多个容量设备，其容量设备的磁盘多为SATA盘。一台主机可以为VSAN提供最多5个磁盘组：每个磁盘组需要1个SDD以及最少1个、最多6个HDD。每个主机的最多HDD数为5x630。每个

SSDB支持Redis协议,许多人将Twemproxy置于多个SSDB实例的前端,实现集群功能.ssdb介绍SSDB项目地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fideawu%2Fssdb)

　　ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。 但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。　　!(https://oscimg.

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

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OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

以下是Java爬虫实现分布式部署的关键要点及示例代码片段辅助理解：一、任务分配与管理划分任务：根据要爬取的目标网站结构和数据量，将爬取任务拆分成多个小的子任务。例如，如果要爬取一个大型电商网站的所有商品信息，可以按照商品类别进行划分，每个类别作为一个独立的

作者：京东保险王奕龙1.为什么需要复制我们可以考虑如下问题：1.当数据量、读取或写入负载已经超过了当前服务器的处理能力，如何实现负载均衡？2.希望在单台服务器出现故障时仍能继续工作，这该如何实现？3.当服务的用户遍布全球，并希望他们访问服务时不会有较大的延