从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

A、乐观锁、悲观锁B、偏向锁、轻量级锁、重量级锁C、互斥锁、自旋锁、适应性自旋D、可重入锁、读写锁E、公平锁、非公平锁F、总线锁、缓存锁（linux操作系统底层，由CPU提供的锁）G、锁优化：减少锁持有时间、减小锁粒度、锁分离、锁粗化、锁消除信号量与互斥量：信号

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f67f2df3945e4af78fc87c5081aa5345.gif)日常开发中，除了基础的服务管理功能，有时我们还需要进行一些特殊的业务相关的服务管理，比如清除服务缓存，改变服务的模式、停用服务某个接口等。由于这些需求和业务耦合性较高，框架层面一般不会提供这

1\.开始仔细说volatile是一个复杂的问题，可以从Java内存模型聊到缓存一致性协议，很难界定学到什么地方为止。很多时候，我们并不需要那么复杂，我们需要更加实用。所以，下面我们就来聊聊volatitle在实际开发中的问题。2\.并发编程中的三个重要概念1.原子性：是指一

逻辑分层下面是MySQL的逻辑分层图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a78a2f0d900b63a6ded490baec0b80b6c42.png)连接层：连接与线程处理，这一层并不是MySQL独有，一般的基于C/S架构的都有类似组件，比如连接处理、授权认证、安全等。服务层：包括缓存查询、

Redis能干啥？细看11种Web应用场景下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。1.在主页中显示最新的项目列表。Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来

    SpringBoot整合Redis的博客很多，但是很多都不是我想要的结果。因为我只需要整合完成后，可以操作Redis就可以了，并不需要配合缓存相关的注解使用（如@Cacheable）。看了很多博客后，我成功的整合了，并写了个Redis操作工具类。特意在此记录一下，方便后续查阅。一、Maven依赖（1）本

本文分享自天翼云开发者社区@《》，作者:我是小朋友容器优势1、可移植性：使用容器，开发人员可以确保他们的应用程序可以在任何云平台或本地服务器上运行。2、轻量化：容器镜像以层叠加，在本地拥有镜像层缓存；计算资源使用方面，容器也比虚拟机更高效。3、快速启动：容

1引言在前面几篇文章中，为大家介绍的都是系统的方法论，但在实际需求测试的过程当中，受到外部环境及业务逻辑的影响，比如涉及多需求耦合、浏览器缓存堆积等情况，仅针对当前需求设计出的测试用例就会有覆盖不全的问题，此时就需要借助以往的经验进行反向错误推测，辅助其他