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海军
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4年前
2021前端技术面试必备Vue:(二)组件篇
上一章已经更新了Vue基础,那么本章将更新Vue中最重要的概念组件,会介绍到组件的使用,组件传值,插槽的使用,插槽的分类。当第一章基础掌握差不多了,然后再学习了组件的开发,那么你就可以开发简单的Vue项目,路由文章还没有更新,学习完Router后,就可以开发实战项目了。<sectionid"nice"datatool"mdnice编
黎明之道
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4年前
天池比赛数据挖掘心电图数据分析
Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集,了解数据集,对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问
Wesley13
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3年前
java异常处理
_1.异常的分类_Error:称为错误,有java虚拟机生成并抛出,包括动态链接失败、虚拟机错误等,程序对其不做处理。Exception:所以异常类的父类,其子类对应了各种各样可能出现的异常,一般需要用户显示的声明或捕获。RuntimeException:一类特殊的异常,如被0除,数组下标超范围等,其产生比较频繁,处理比较麻烦,如果显示
Stella981
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3年前
HAAR与DLib的实时人脸检测之对比
人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法,优点是简单,快速;存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸,该方法可以检测出来,而侧面/歪斜/光线不好的人脸,无法检测。因此,该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用64个特征点检测,效果会好于opencv
Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Wesley13
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3年前
RPC原理及实现
1简介RPC的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。2调用分类RPC调用分以下两种:同步调用客户方等待调用执行完成并返回结果。
Stella981
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3年前
Faster
RPN概述1)RPN网络综述BaseModel最后一层经过一个3\3\512的卷积后,分两路,一路为1\1\18卷积,代表每个点9个anchor,2类(fg和bg),因此是9\218维2分类预测值;另一路为1\1\36,代表每个点9个anchor,4个坐标值(x,y,w,h),因此是9\436维
Wesley13
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3年前
IP 基础知识“全家桶”,45 张图一套带走
前言前段时间,有读者希望我写一篇关于IP分类地址、子网划分等的文章,他反馈常常混淆,摸不着头脑。那么,说来就来!而且要盘就盘全一点,顺便挑战下小林的图解功力,所以就来个IP基础知识全家桶。吃完这个IP基础知识全家桶全家桶,包你撑着肚子喊出:“真香!”不多说,直接上菜,共分为三道菜:
Stella981
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3年前
React 世界的一等公民
Choerodon猪齿鱼平台使用React作为前端应用框架,对前端的展示做了一定的封装和处理,并配套提供了前端组件库ChoerodonUI。结合实际业务情况,不断对组件优化设计,提高代码质量。本文将结合Choerodon猪齿鱼平台使用案例,简单说明组件的分类、设计原则和设计模式,帮助开发者在不同场景下选择正确的设计和方案编写组件(示例代码基于ES6
Stella981
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3年前
Linux中的权限发布啦!
一、Linux中的权限在linux中,我们可以将文件的访问者分为三类,针对这三类访问者我们可以对他们设置不同的权限。1、文件访问者的分类文件和文件目录的所有者:u(User)。文件和文件目录的所有者所在的组中的用户:g(Group)。其他用户:o(Others)。2、文件的基本权限读(r):具有读取文件
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