一个前端应必备的素养图谱
参加工作五年,从后端转岗前端,除了工作中用到,以及平时浏览的技术文章,并没有系统的学习过。随着对前端了解的增加,也更清晰的认识到了前端的迭代速度。各类脚手架,组件库如雨后春笋。我自己的近期学习也是零散,有可能一个知识点还没吃透,就去看另一个了。正好有机会看到github上的学习路线图。借此机会,自己也系统的学习整理一下,无论是已经了解的,还是未曾了解的,都重新梳理。
李志宽 李志宽
3年前
♂【超全超详细】2W字零基础小白黑客学习路线,知识体系(附学习路线图)♂
前言:这是外网曾经一篇很火的关于如何成为一个黑客的文章,虽然里面提到的一些技术可能有些过时,但就学习方法和思想上,仍然值得我分享给大家。关注大师的言行,跟随大师的举动,和大师一并修行,领会大师的意境,成为真正的大师。什么是黑客?这可以追溯到几十年前,那时候第一代分时微型计算机才刚刚诞生,而ARPAnet的实验也才刚展开。那时的编程专家和组网高
待兔 待兔
4年前
2020软件开发专业的毕业前景怎么样?从事软件开发工作还有前途吗?
2020年的高考刚结束,不少的家长和高三考生开始关注大学专业和规划以后从事的工作岗位。毕竟一旦高考分数揭晓,留给家长和考生谋划志愿的时间就不多了,所以早作规划,未雨绸缪是非常必要的。今天小编想跟网友们交流一下对软件开发的一些想法,供所有想从事软件开发工作的毕业生、职场人士,想进行软件开发的企业、个人进行参考。2020高考毕业后,从事软件开发工作到底还有没有前
Wesley13 Wesley13
3年前
Java学习路线!
java学习这一部分其实也算是今天的重点,这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题,那就是我你是如何学习Java的,能不能给点建议?今天我是打算来点干货,因此咱们就不说一些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容,同样适用于一些希望转行到Java的同学。  在大家看之前,我要先声明两点。1、由于我本人是Java后端开
Wesley13 Wesley13
3年前
1 游戏服务器开发的基本体系与服务器端开发的一些建议
近年来,我身边的朋友有很多都从web转向了游戏开发。他们以前都没有做过游戏服务器开发,更谈不上什么经验,而从网上找的例子或游戏方面的知识,又是那么的少,那么的零散。当他们进入游戏公司时,显得一脸茫然。如果是大公司还好点,起码有人带带,能学点经验,但是有些人是直接进入了小公司,甚至这些小公司只有他一个后台。他们一肩扛起了公司的游戏后端的研发,也扛起了公司的成败
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot项目使用多线程处理任务时无法通过@Autowired注入bean
  最近在做一个“温湿度控制”的项目,项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析,因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务,经理要求在用户开启定时任务时,单独开启一个线程进行数据的对比分析,并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表,按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时,前端页面通过调用后端接口,创建一个新的线
Wesley13 Wesley13
3年前
Java内嵌Groovy脚本引擎进行业务规则剥离(四)
前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析,json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中,说到用groovy编写的规则脚本,然后采用文件字符串的形式加载到java中,解析并运行。在我的应用场景中,每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护,而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么,我需
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot项目使用多线程处理任务时无法通过@Autowired注入bean
  最近在做一个“温湿度控制”的项目,项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析,因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务,经理要求在用户开启定时任务时,单独开启一个线程进行数据的对比分析,并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表,按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时,前端页面通过调用后端接口,创建一个新的线
从“钩钩云”到看不见的云,天气预报为什么越来越准?
31年前的今天,来自世界各地16个国家的25个电视台,推选出了首个优秀的气象节目,同时还有首位气象小姐和气象先生。这就是人类历史上第一届国际气象节。自此之后,每年的2月10日就成为了国际气象节。我国第一个气象台是1872年建成的上海徐家汇观象台,当时的天气预报只有“全国风向不定、天气多变、可能有雨”等既模糊又简单的内容。人们也常用坊间流行的气候谚语,如“天上
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好