Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java和Scala(主要是由Java实现)实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。　　从Flink官方文档可以知道，目前Flink支持三大部署模式：Loca

点击蓝色“java版web项目”关注我哟加个“星标”，优质文章，第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/14a82d22c9784b899e393c8f76983427.jpg)作者：aCoder2013地址:github.com/aCoder2013/blog/issu

<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<h1<aname"t0"</a概览</h1<p如我们的介绍部分所述，Activiti目前分为两大类：</p<ul<li<p<ahref"https://activiti.gitbook.io/activiti7deve

自从MySQL被Oracle收购以后，PostgreSQL逐渐成为开源关系型数据库的首选。  本文介绍PostgreSQL的安装和基本用法，供初次使用者上手。以下内容基于Debian操作系统，其他操作系统实在没有精力兼顾，但是大部分内容应该普遍适用。   !640x220(http://static.oschina.net/uploads/

SpringBoot的属性配置建议将application.properties换成application.ymlyaml通过缩进行对齐进行表示层次关系如下表示girl.cupSize和girl.age属性girl:cupSize:Dage:18

一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布

使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。另

_很久很久以前学习html的笔记记录，很随意，但都是自己记录的，希望对需要的人有所帮助。__本文使用word2013编辑并发布__Postbird|ThereIam,intheworldmoreexciting!__Postbirdperso

前言前面我已经介绍了dubbo的一些基本工具和知识，让大家简单的了解了下RPC框架和Dubbo。接下来就是重点了，Dubbo的helloworld项目。!(http://www.droptb.com/rec/article/images/201801/png/20180107135041_472.png)一、搭建项目首先我们新

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。