眼看12月就来了，抓住今年的尾巴，好好总结一下前端的不足与收获。这篇文章是笔者写设计模式专题的第二篇文章，也是基于工作中的总结和提炼，在实际应用场景中都会大量使用，至于为什么要写设计模式，主要是为了提高团队代码质量和可维护性，后续会继续推出设计模式相关的文章，供大家参考和学习。你将学到迭代器模式的含义实现一个数组迭代器实现一个对象迭代器

关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典

Apachekafka这，仅是我学习过程中记录的笔记。确定了一个待研究的主题，对这个主题进行全方面的剖析。笔记是用来方便我回顾与学习的，欢迎大家与我进行交流沟通，共同成长。不止是技术。Kafka介绍与面向MQ编程模式介绍springboot整合ApacheKafka!image20200131104759

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根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习：2.非监督式学习：在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模

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