1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

特效合并，意思是说将粒子所用的零碎图片，以shader为单位合并成一张图集，好处就是可以降低draw call。试想，合并前每个粒子使用一个material，而每一个material就要占用一个drawcall，而合并后多个粒子可以用同一个material，这样就降低了drawcall，提升了性能。转载请注明出处：http://www.cnblogs.

从事PHP开发多年，一直在用XHProf工具调试和解决一些程序的性能问题。XHProf的分析报告虽然提供了基于浏览器的报表界面，但是只提供了函数调用图表，没有更多的图表展示。最近发现国内厂商OneAPM在公测PHP的性能管理产品，很好奇试用了一下，说说测试下来的感受。1.安装总体安装非常简单，在OneAPM网站上下载OneAPMPHPAg

众所周知，软件性能调优不是一撮而就的事情，它是一个反复磨合的过程。下面介绍FastDFS几个性能调优相关的重要参数，供大家参考。1.最大并发连接数配置文件：tracker.conf和storage.conf  参数名：max\_connections  缺省值：256，默认配置：1024  FastDF

ApacheKafka2.1.0正式支持ZStandard——ZStandard是Facebook开源的压缩算法，旨在提供超高的压缩比(compressionratio)，具体细节参见https://facebook.github.io/zstd/。本文对Kafka支持的这几种压缩算法(GZIP、Snappy、LZ4、ZStandard)做了一下基

一、QuerySet可切片使用Python的切片语法来限制查询集记录的数目。它等同于SQL的LIMIT和OFFSET子句。Entry.objects.all():5(LIMIT5)Entry.objects.all()5:10(

Gradle目前已经出到6.0版本了，想当初我第一次了解到Gradle的时候，它仅有2.0版本，这些年来一直不断迭代和优化，现在可以说是非常成熟好用的一款工具。如果大家还在使用Maven，我建议大家学习一下Gradle，现在Gradle的性能可以说是完全超越了Maven，各种平台也早已支持Gradle。可以说，除非是兼容老项目，否则，完全可以用Gradle来

思考相信大家在实际的项目开发中会遇到这么一个事，有的程序员写的代码不仅bug少，而且性能高；而有的程序员写的代码能否流畅的跑起来，都是一个很大问题。而我们今天要讨论的就是一个关于性能优化的案例分析。案例分析我们先来构造一些基础数据（长度为10亿的切片，并赋上值）：vartestDataGenerateDa

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句

本文关键词：高性能、API网关、Kong、微服务1.Introduction是随着微服务（Microservice）概念兴起的一种架构模式。原本一个庞大的单体应用（Allinone）业务系统被拆分成许多微服务（Microservice）系统进行独立的维护和部署，服务拆分带来的变化是API的规模成倍增长，API的管理难度也在日益增加，使用API网关发布和管