3.6.1Cache工作的基本原理利用程序访问的局部性原理，包括空间局部性和时间局部性。举个粒子，比如现在使用Chrome浏览器，后台还在运行网愈云音乐，之前使用了VSC和绘图，则Cache把主存中存放的Chrome和网愈云的相关数据暂存到Cache块中，VSC和绘图工具依然保留在主存中。当我需要使用VSC时，Cache又会把VSC的相关数据暂存到Cach

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？

什么是NIONIO是相对有BIO而言的，就是非阻塞性IO。什么叫非阻塞性？我举一个简单的例子：比如，你客户端发送了一个字符串：niotest。考虑到网络底层的传输情况的复杂性，有可能，前一秒服端接受了nio几个字符，过了10ms，再接收到了test字符串。在BIO中，不会出现这个问题，是因为在调用read方法的时候，方

1\.前言Docker 是啥？好处是啥？什么现在如果作为一名开发你还不知道甚至没有用过我都感觉你落伍了。Docker 是一种虚拟化的容器技术，目的为了打造持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性的应用集成。这都是官话。其实我认为最简单的理解就是 Docker 能给你的应用打造一套隔离的应用环境。只要能跑docker的环境，不管是Li

一、概念synchronized是Java中的关键字，是利用锁的机制来实现同步的。锁机制有如下两种特性：互斥性：即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁，通过这种特性来实现多线程中的协调机制，这样在同一时间只有一个线程对需同步的代码块(复合操作)进行访问。互斥性我们也往往称为操作的原子性。可见性：必须确

简介一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，它一旦把应用的程序发送给网络层之后不保留数据的备份。但是因为没有很多安全性的校验使得它的传输速率特别的快。UDP提供了无连接通信，且不对传送数据包进行可靠性保证，适合于一次传输少量数据，UDP传输的可靠性由应用层负责。所需的结构和方法\so

@TOCoracle连接数详解oracle连接数默认是150，当同一时间连接数大于这个数的时候就会报错，现在的解决办法为增大oracle的连接数，从150改为1500，操作如下1.修改前问题解决如果已经报超过连接数错误后的话，是登录不上oracle的，所以需要用命令lsofi:1521查看，

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

实现高水平科技自立自强，必须加强原创性、引领性科技攻关。在数字经济蓬勃发展的今天，云计算作为关键支撑技术，其国产化自主可控程度，已成为关乎国家数字安全、推动产业创新升级的核心一环。