「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：SQFlow利用SQL语言构建机器学习和深度学习，致力于“MakeAIassimpleasSQL”，愿景是推进人工智能大众化、普及化，也就是只要懂商业逻辑就能用上人工智能，让懂业务的人能自由地使用人工智能。本文带你快速了解开源的工程化的自助式数据科学平台SQLFlow。SQLFlow利用SQL语言构建机器学习

最近在自学go，遇到点基础的问题，通过自己实际操作之后得出结论在实际操作之前，我们需要知道go有三种源码文件：   1，命令源码文件；声明自己属于main包，并且包含main函数的文件，每个项目只能有一个这样的文件，即程序的入口文件   2，库源码文件；不能直接被执行的源码文件   3，测试源码文件本次操作不涉及测试源码文件。gorun

Python程序员有很多很好的选择来创建Web应用程序和API；Django，Weppy，Bottle和Flask引领潮流。如果正在开发一个Web应用程序并且已经选择使用Python作为构建它的语言，那么这是一个明智的选择。Python的开发成熟度，强大的库以及广泛的实际应用使其成为Web开发的必需。现在是困难的部分：从众多可用的Pythonweb

本文我们主要介绍一下NavicatMySQL在连接Linux下的MySQL时出现的问题的解决方案，它是一套功能强大的MySQL资料库伺服器管理及开发工具，可以用于在任何3.21或以上的MySQL版本，并支援最新版MySQL的大部份功能，包括触发器、预存程序、函式、事件、检视、管理使用者等等。NavicatMySQL适用于三种平台

需求：很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码，由于环境依赖等原因无法跑通，比如基于tf编写的代码库，由于tf各版本API变得非常大（大坑），要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境，相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置，非常麻烦。解决方案：一个可行的解决方案是使用docker，pytorch和tenso

MySQL的sql\_mode合理设置sql\_mode是个很容易被忽视的变量，默认值是空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式，所以开发、测试环境的数据库也必须要设置，这样在开发测试阶段就可以发现问题。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/

上一篇，我们介绍了《DB——数据的读取和存储方式》(https://my.oschina.net/u/1859679/blog/1581379)，这篇聊聊sql优化器的工作。关系型数据库的一大优势之一，用户无需关心数据的访问方式，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql查询优化的时候，我不得不要对此进行关注，因为这牵扯到查询性能问题。有经验的程序

Choerodon猪齿鱼平台使用React作为前端应用框架，对前端的展示做了一定的封装和处理，并配套提供了前端组件库ChoerodonUI。结合实际业务情况，不断对组件优化设计，提高代码质量。本文将结合Choerodon猪齿鱼平台使用案例，简单说明组件的分类、设计原则和设计模式，帮助开发者在不同场景下选择正确的设计和方案编写组件（示例代码基于ES6

一、概念任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。比如：订单接口，不能多次创建订单。支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。支付宝回调接口，可能会多次回调,必须处理重复回调。普通表单提交接口

    学习需要坚持，堕落了一星期，学也不是，玩也不对，今天终于跑到图书馆来学习。    言归正传，今天要做的就是登录注册页面的验证和与数据库连接的操作。这里用的是JQ和layer插件，在前面的文章应该有提到过，不懂的可以去百度查看教程或者翻看我之前的文章。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bfcacca