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摘要：基于HiLensKit已经基本开发完成，可部署到HiLensKit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArtsAIGallery与HiLensKit全流程端云协同开发部署。本文作者｜历天一点击

前几天聊的“协同过滤（CollaborativeFiltering）”和“基于内容的推荐（ContentbasedRecommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推

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昆仑万维SkyReels团队正式发布并开源全球首个采用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型SkyReelsV2，其通过融合多模态大语言模型、多阶段预训练、强化学习与扩散强迫框架实现协同优化，推动视频生成技术进入新阶段。该模型聚焦解决现有技术在提示词遵循、视觉

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