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在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a

IP地理位置定位系统是一个街道级别的、实时的IP地理位置查询系统。该系统采用超高精度IP实时定位技术，通过网络测量和大数据挖掘，对IP的地理位置和相关属性进行测量，在无需硬件支持的条件下，即可对被探测目标终端IP完成定位。定位系统的研发核心是IP地理位置定位算法，包含如何划分IP所属功能块和地域块、设计IP定位算法、采用什么样的相似度比较策略、IP地理位

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda表达式；另外一个则是StreamAPI(java.util.stream.\)。Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用StreamAPI对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

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在过去的几年中，结构化日志已经大受欢迎。而Serilog是.NET中最著名的结构化日志类库,我们提供了这份的精简指南来帮助你快速了解并运用它。0\.内容1.设定目标2.认识Serilog3.事件和级别4.触发和收集结构化数据5.为过滤和关联添加事件标记6.大海捞针\Findingneedl

1\.问题背景问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其

1.问题背景问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其根