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好不容易在某电商平台抢到了一块3080显卡，高高兴兴的装机准备大搞游戏开始深度学习，却遇到了很多麻烦，当然经过多方探索，终于也是解决了linux和Windows双平台的兼容性问题，目前Pytorch和TensorFlow都能使用。首先是linux平台最快方法：去NVIDIA官网下载cuda11.1，从这个版本才开始支持30系列显卡。同时记得把cud

很早之前就想开发一套OA办公系统，苦于没有机会。这次终于有机会，不管三七二十一，带上小伙伴们就开工了。考虑到开发成本和开发周期都比较紧张，就选择了比较熟悉的php语言，框架是thinkphp5。系统目前1.0版本没有太复杂的业务，设计之初是在满足基本功能需求的前提下，能简化就简化。比较麻烦的功能还是审批的功能，虽然没有像钉钉那样强大的自定义审批模板

序我是一个来自云南的蒟蒻。大约是2018年八月份，我开始正式学习OI。在此之前，我约莫一直听说这世上有这么一种神奇的东西，兴许也曾路过，却从未走进这扇门来(大概是百度过，兴许是被铺天盖地的广告劝退了，没能检索到正确的信息)。也试想，要是初中，或是小学就能遇见OI该有多好！不过还好，总算是遇见了。双十一参加NOIP，这是我第一次参加信竞的赛事

前言最近LZ给项目框架升级，从Spring1.x升级到Spring2.x,在这里就不多赘述两个版本之间的区别以及升级的原因。关于升级过程中踩的坑，在其他博文中会做比较详细的记录，以便给读者参考，不要掉进同样的坑里。这里我们讨论一个关于URL中包含双斜杠被拦截的问题。发现问题升级框架之后，测试一个功能时，发现报错Htt

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图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

第一类：数值类型一.数值型包括1.int(整型)：python3里数字不管多大永远都是int长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小类型转换：int(x)返回一个整数2.float(浮点型)：有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度型类型转换：float(x)返回一个浮点数3.c

12月10日，由中国通信企业协会、中国信息通信研究院主办的2021年（第十一届）电信和互联网行业网络安全年会在武汉举办。会上，天翼云科技有限公司研发三部安全专家林顺东对天翼云分布式边缘安全作了精彩分享。 分布式云正在成为企业上云的新范式。Gartner预测，到2025年超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云，超过75%的数据将在边缘侧处理。尤其是进入2

近日，2024可信数据库发展大会在北京召开，主题为“自主、创新、引领”。大会重磅发布多项中国信通院及中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSATC601）在数据库领域最新研究和实践成果。一众数据库领域的专家、学者、创业者汇聚一堂，围绕金融、电信、能源与政务领域的数据库应用创新带来切实的落地经验，分享AIDB、搜索与分析型数据库、多模数据库、数据库生态、数据库国际化等前沿技术趋势。