深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
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4年前
SpringBoot Web Https 配置
不管是游戏服务器开发,还是其它服务开发,越来越多的平台都要求服务端必须支持https的访问。以增加安全性。比如目前火热的小程序,要求服务端必须支持https,苹果商店也有说http请求要修改为https。所以https将会是游戏服务器的普遍需求。一,证书生成  证书可以自己使用jdk生成进行测试。但是在正常使用的时候,需要去第三方机构
Wesley13 Wesley13
4年前
Java web.xml session
在JavaWeb开发中,Session为我们提供了很多方便,Session是由浏览器和服务器之间维护的。Session超时理解为:浏览器和服务器之间创建了一个Session,由于客户端长时间(休眠时间)没有与服务器交互,服务器将此Session销毁,客户端再一次与服务器交互时之前的Session就不存在了。设置Session超时时间方式:方式一:在
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4年前
NIO网络编程中重复触发读(写)事件
一、前言  公司最近要基于Netty构建一个TCP通讯框架,因Netty是基于NIO的,为了更好的学习和使用Netty,特意去翻了之前记录的NIO的资料,以及重新实现了一遍NIO的网络通讯,不试不知道,一试发现好多细节没注意,导致客户端和服务端通讯的时候出现了一些非常莫名其妙的问题,这边我记录下耗了我一晚上的问题~二、正文
Wesley13 Wesley13
4年前
Java获取HttpServletRequest真实的调用ip
有时候我们需要获取Http请求的源IP,但由于有着各种代理,与反向代理,还有代理请求头标准的缺失,导致我们想拿到真正的ip变得更加困难。这篇文章来总结下一个目前可行的比较全面的通用方法。首先,真实调用的ip,应该不是内网ip,并且考虑到客户端多样性,我们从通用的Header出发,并也考虑各种常见客户端的自定义Header。验证IP有效
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4年前
AutoJS介绍
主流的脚本工具,有按键精灵,TC,易语言等,但是都有一定的局限。易语言的功能很强大,但是在移动端却没有对应的工具,虽然可以借助安卓模拟器,或者TotalControl工具,在PC机上运行安卓系统,但是把坐标写死的方法还是不太好,尤其是换了手机,屏幕大小不兼容,另外,还要占用一台电脑来运行程序,不划算。 按键精灵在移动端也有开发工具,安
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4年前
IOS和android交互
第一次做和原生app的混合开发,其中有一些活动页面需要我这边用h5来做。那么必定涉及一个问题。就是和原生app做交互。分为ios和android。方法不同,逻辑思路都差不多。大体思路就是我和app端约定一个方法,类似于?接头暗号?比如说我们约定了一个方法:’蓝天白云‘,那么当我js调用这个方法的时候,app端通过'蓝天白云',认出了我,并作出
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4年前
Redis请求路由
简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容,但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化,对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改,也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis,那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们
Wesley13 Wesley13
4年前
JAVA + LR实现apache流媒体的性能测试
最近的一个项目,视频点播系统,使用apache实现的流媒体服务器。其实准确的说叫做伪流(HTTPPseudoStreaming),基本原理和概念自行了解吧。让我简单的描述就是仍然是HTTP下载,播放器播放本地缓存。只不过它也实现了一些和正规流媒体服务类似的功能。视频点播类系统的性能测试,说简单了主要就是模拟大量用户去看视频。服务端监控整体性能,客户端
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4年前
OSI模型——传输层
OSI模型——传输层运输层运输层概述运输层提供应用层端到端通信服务,通俗的讲,两个主机通讯,也就是应用层上的进程之间的通信,也就是转换为进程和进程之间的通信了,我们之前学到网络层,IP协议能将分组准确的发送到目的主机,但是停留在网络层,并不知道要怎么交给我们的主机应用进程,通过前面的学习,我们学习有mac地