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双端队列
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Stella981
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4年前
RabbitMQ 高可用之镜像队列
<p如果RabbitMQ集群只有一个broker节点,那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用,并且可能会导致message的丢失(尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候)。可以将所有message都设置为持久化,并且使用持久化的queue,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为message在发送之后和被写入磁盘并执行f
Wesley13
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4年前
.net core使用rabbitmq消息队列
首先,如果你还没有安装好rabbitmq,可以参考我的博客: Ubuntu16.04下,erlang安装和rabbitmq安装步骤(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fshanfeng1000%2Fp%2F11951703.htm
Stella981
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4年前
Redis 基础使用 及 队列、订阅
Redis介绍 Redis是一个开源,先进的keyvalue存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案。 Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点:Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。
Stella981
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4年前
RabbitMQ系列三 (深入消息队列)
消息持久化是RabbitMQ最为人津津乐道的特性之一,RabbitMQ能够在付出最小的性能代价的基础上实现消息的持久化,最大的奥秘就在于RabbitMQ多层消息队列的设计上。下面,本文就从MessageQueue的设计和消息在MessageQueue的生命周期两个方面全面介绍 RabbitMQ的消息队列。RabbitMQ完全实现
Stella981
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4年前
Map查找表,队列和栈
存入keyvalue对Vput(Kk,Vv);获取key所对应的value值Vget(Kk);判断Map是否包含给定的key或value值:booleancontainsKey(Kk),booleancontainsValue(Vv);遍历所有的key:Set<KkeySet();遍历所有keyvalue对Set<Entrye
Stella981
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4年前
Linux等待队列原理与实现
当进程要获取某些资源(例如从网卡读取数据)的时候,但资源并没有准备好(例如网卡还没接收到数据),这时候内核必须切换到其他进程运行,直到资源准备好再唤醒进程。waitqueue(等待队列) 就是内核用于管理等待资源的进程,当某个进程获取的资源没有准备好的时候,可以通过调用 add_wait_queue() 函数把进程添加到 waitqueue
Stella981
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4年前
RabbitMQ 死信队列是什么鬼?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/61e790baf5c44f148b88467d6da9c7da.jpg)Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp
天翼云开发者社区
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3年前
“双碳”背后的硬核存储(上)
为承担解决气候变化问题中的大国责任,我国提出“双碳”目标,即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。 双碳政策下,各行各业都在谋求绿色发展,高耗能高排放的数据中心,成为政策的重点关注对象。过去十年间,我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增,在2020年突破2000亿千瓦时,约占全社会用电量的2.71%。数据中心供
天翼云开发者社区
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3年前
“双碳”背后的硬核存储(下)
作为算力基础设施,数据中心一直被称作“互联网的心脏”,在数据量呈现井喷式增长的今天,数据中心对于经济的发展有着巨大的作用,但也是公认的“耗能大户”。近期,天翼云发布存储资源盘活系统,瞄准这个“耗能大户”,针对它的运行场景提供了其他的节能减排方案,为实现“双碳”目标又添了一份力量。存储资源盘活系统是如何在数据中心运行场景中助力节能减排的?正如上篇推送提到的,在
天翼云开发者社区
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1年前
云内GSLB技术及应用场景
云业务容灾建设节奏一般是同城双活—异地双活—两地三中心(同城双活异地多活),因为要解决的问题的复杂度和难度也是在逐步上升的,不可能一蹴而就。gslb可以实现两地三中心容灾,这时应用在多数据中心的情况下,业务需要分布式部署,无论哪个数据中心都可以独立承担业务,数据中心内通过服务器负载均衡(lb)进行数据中心内的业务负载,gslb是通过dns给lb做负载均衡,配合健康检查实现业务的故障切换,数据中心切换,一些算法如静态就近性可以就近访问加速等。
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