专栏作者：zch，经管专业研一在读，Python数据分析及可视化爱好者。公众号后台回复入群，拉你进技术群与大佬们近距离交流。有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于

(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/a7ecca0969cf04ff24e7c734e3cb73df.png)大家好，我是小五🐶在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python

利用matplotlib进行可视化1、Matplotlib基本介绍

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

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1.前言笔者前文“”中讲述了代码可视化的基本实现原理，并给出了一些业界的应用场景。由于涉及原理和技术范围较广，以笔者能力难以做到面面俱到，为了减少信息传递偏差，便给出了一些信息来源供读者深入阅读。不过针对文中提到应用场景中的一些小的功能点，可以拿出来详尽的

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