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1年前
短说移动端V3.8.3正式版发布 | 优化第三方登录
Hi大家好,我是给你们带来惊喜的运营小番茄。下面跟随小番茄来了解一下本期的功能更新和优化吧^^本期更新为短说通用版3.8.3版本正式版,主要修复了3.8.2版本中的问题。回顾一下3.8版本主要的更新功能:积分清零、全新表情包、数据导出、积分排行榜等,涉及平
Stella981 Stella981
2年前
Cube的构建过程
Cube的构建方式有两种:全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样,区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤:1.创建临时的Hive平表(从Hive读取数据)。2.计算各维度的不同值,并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算
Stella981 Stella981
2年前
Kubernetes 时代的安全软件供应链
作者汤志敏 阿里云容器服务高级技术专家汪圣平 阿里云云平台安全高级安全专家导读:从Dockerimage到Helm,从企业内部部署到全球应用分发,作为开发者的我们如何来保障应用的交付安全。本文会从软件供应链的攻击场景开始,介绍云原生时代的应用交付标准演进和阿里云上的最佳实践。“没有集装箱,就不会有全球化”。在软件行业里,
Wesley13 Wesley13
2年前
PHP数据结构与算法:二叉树
一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点(i0)2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点(k0)3.对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而
Easter79 Easter79
2年前
TiDB on Kubernetes 最佳实践
作者介绍:吴叶磊PingCAPCloud工程师。随着Kubernetes(K8s)的全面成熟,越来越多的组织开始大规模地基于K8s构建基础设施层。然而,考虑到数据库在架构中的核心地位与K8s在有状态应用编排上的短板,仍有不少组织认为在K8s上运行核心数据库会带来颇高的风险。事实上,在K8s上运行TiDB不仅能实现企业技术
Stella981 Stella981
2年前
R语言代写线性混合效应模型Linear Mixed
本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法,该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs(PCG)采样器被构造成适合线性混合效应模型,预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化,我们考虑通过在线性混合效应模型中根据组内方差表示组间方差来重新参数化模型组件。简介
Wesley13 Wesley13
2年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Stella981 Stella981
2年前
Hack for Wuhan,每一颗渺小的种子都能创造伟大的力量!
2020年春,一场突如其来的疫情席卷而来。身处于危机之下,作为普通人的我们,也希望可以通过自身力量参与到这场生死攸关的战斗中来。▎以开源为纽,连接每一个渺小而伟大的力量疫情期间,wuhan2020开源社区汇集了全球3000多位优秀的志愿者,历时一个月,打造了全网最大,最全的有关于新冠状病毒疫情的信息平
Stella981 Stella981
2年前
JavaScript性能优化小知识总结
前言  一直在学习javascript,也有看过《犀利开发Jquery内核详解与实践》,对这本书的评价只有两个字犀利,可能是对javascript理解的还不够透彻异或是自己太笨,更多的是自己不擅于思考懒得思考以至于里面说的一些精髓都没有太深入的理解。  鉴于想让自己有一个提升,进不了一个更加广阔的天地,总得找一个属于自己的居所好好生存,所以平
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验 | 京东云技术团队
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用,能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件,最终能达到在本地零编码体验的目的。