本文为系列专题的第12篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.本文先简单介绍一下什么是排序，然后再结合动画介绍暴力排序和冒泡排序。1.什么是排序？排序在日常生活中无处不在。比如考试成绩的排名、体育课的从低到高的队形、网购时按价格升序排列或降序排列等等。|姓名|学号|班级|成绩|||||

1、快速排序稳定性快速排序是不稳定的算法，它不满足稳定算法的定义。算法稳定性假设在数列中存在aiaj，若在排序之前，ai在aj前面；并且排序之后，ai仍然在aj前面。则这个排序算法是稳定的！2、快速排序

本文为系列专题的第14篇文章。1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.前面介绍了已经介绍了三种排序，暴力排序、冒泡排序和简单选择排序，一个共同点都是基于交换。我们可以用另一种视角来看待排序，即将一个待排序的数组看成两个部分：有序区和乱序区。在排序开始前，整个数组都是乱序区，而有序区则为空：排序开始后，有序区

1、不同类型的排序规则.自然排序是什么？  自然排序是一种升序排序。对于不同的数据类型，升序规则不一样：  BigDecimalBigIntegerByteDoubleFloatIntegerLongShort类型，是按照数值的大小进行排序的。例如：12<23,111.1113.23  Charac

特效合并，意思是说将粒子所用的零碎图片，以shader为单位合并成一张图集，好处就是可以降低draw call。试想，合并前每个粒子使用一个material，而每一个material就要占用一个drawcall，而合并后多个粒子可以用同一个material，这样就降低了drawcall，提升了性能。转载请注明出处：http://www.cnblogs.

版本说明：Spark2.3.0使用SparkSQL在对数据进行处理的过程中，可能会遇到对一列数据拆分为多列，或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。1DataFrame列数据的合并例如：我们有如下数据，想要将三列数据合并为一列，并以“,”分割

写一个排序算法，可以是冒泡排序或者快速排序，假设待排序对象是一个二维数组。（提示：不能使用系统已有函数，另外请仔细回忆以前学习过的基础知识）//冒泡排序<brfunctionbubble_sort($array)
{
&nbsp;&nbsp;<br$countcount($array);
&nbsp;&nb

1.冒泡排序算法描述：两两比较，大的放后面2.选择排序算法描述：在m元数组中找到最小值的位置，然后将最小值的位置和第n(n0,1,2,....m1)位的值对调，排序k次则m元数组中前k(k<m)位的值已经排序好，m元数组中前k位的值不需要再进行排序，此时需要排序的元素只有mk个3.插入排序算

并查集是在各个不相交集合中查找某元素存在否，可以接近常数级查找例如，图的连通性，最近公共祖先等问题。一般用森林数组实现。一般有2个操作，查找(find)和合并(union)查找：从集合中查找元素x是否存在。合并：如果2个集合不想交则可以合并操作，一般方法是高度低的合并到高度高的。初始化每个元素都可以是一个单独的集合，然后不断引入关系来合并他

基础算法一、排序1.冒泡排序//冒泡排序functionbubbleSort(arr){for(vari1,lenarr.length;i<len1;i){for(varj0;j<