Task2数据分析2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问

java中线程之间的通信问题，有这么一个模型：一个线程修改了一个对象的值，而另一个线程感知到了变化，然后进行相应的操作，整个过程开始于一个线程，而最终执行又是另一个线程。前者是生产者，后者就是消费者，也可以叫做生产者消费者问题生产者生产了产品，如何通知消费者？下面就介绍下java线程中的等待通知机制。其它语言类似，自行研究。代码附上下面是以买小

当我们使用皕杰报表时，我们想在单元格里文字前面加空格，我们发现直接在文字前面加空格，预览时发现不起作用。这个我们可以使以下的方式，来满足我们的需求。一.在单元格属性中，有着缩进一栏，我们选定单元格后，点击单元格，找到单元格格式里的缩进属性，填上缩进的值（单位是像素）。二.把需要加空格的字段，用双引号把他括起来。在单元格内把要加空格的字段，加上双引号这样预览时就起作用了。

struts2中action是多例的，即一个session产生一个action如果是单例的话,若出现两个用户都修改一个对象的属性值,则会因为用户修改时间不同,两个用户访问得到的属性不一样,操作得出的结果不一样.举个例子:有一块布长度300cm,能做一件上衣(用掉100cm)和一件裤子(用掉200cm);甲和乙同时访问得到的长度都是300cm,甲想做上

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

布尔运算学习循环之前，先了解一个概念：布尔运算布尔运算是数字符号化的逻辑推演法，包括联合、相交、相减。在图形处理操作中引用了这种逻辑运算方法以使简单的基本图形组合产生新的形体，并由二维布尔运算发展到三维图形的布尔运算。由于布尔在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。以上转自百度百科计

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

（摘自Lua程序设计）基本：Lua语言的字符串是一串字节组成的序列。在Lua语言中，字符使用8个比特位来存储。Lua语言中的字符串可以存储包括空字符在内的所有数值代码，这意味着我们可以在字符串中存储任意的二进制数据。Lua语言中的字符串是不可变值，我们不能像C语言中那样直接改变某个字符串中的某个字符，但是我们可以通过创建一个新字符

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，

改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以DSPDM642为核心处理芯片，可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控，若发现异常事件，则自动存储一段时间的视频数据，并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证