目录00结论01distinct的使用02groupby的使用03distinct和groupby原理04推荐groupby的原因00结论先说大致的结论（完整结论在文末）：在语义相同，有索引的情况下groupby和distinct都能使用索引，效率相同。在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于groupby。原因是di

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

Springboot整合elasticsearch以及接口开发搭建elasticsearch集群搭建过程略（我这里用的是elasticsearch5.5.2版本）写入测试数据新建索引book（非结构化索引）PUThttp://192.168.100.102:9200/book

mybatis的官方文档写得挺详细的，确很难找到入口，整理了一下；mybatis官网文档(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.mybatis.org%2Fmybatis3%2F)|mybatis中文文档(https://www.oschina.ne

importpandasaspddfpd.DataFrame({"month":1,4,7,10,"year":2012,2014,2013,2014,"sale":55,40,84,31

1、Java全文搜索引擎框架Lucene毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。官方网站：http:

本文将继续介绍elasticsearch索引监控之Indicessegments与IndicesShardstoresapi。IndicesSegments提供Lucene索引(分片级别)使用的segments(段信息)。其对应的示例代码如下：1public static final void test_Indic

一：约束作用：是为了保证数据的完整性而实现的一套机制，它具体的根据各个不同的数据库的实现而有不同的工具（约束）；这里主要讲解mysql的约束：1、非空约束：notnull;指示某列不能存储NULL值2、唯一约束：unique();uk unique约束的字段，要求必须是唯一的，但null除外；3、主键约束：

1、查询语句，尽量避免查询全部，避免写select\fromtable，查哪个写哪个，提高效率； 更新语句，能update具体字段的，不要update所有字段，提升效率。 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 2、一张表中添加索引太少不行，索引的添加可以让查询

1前言Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎，自身是高可用的；但也架不住一些特殊情况的发生，如：集群超过半数的master节点丢失，ES的节点无法形成一个集群，进而导致集群不可用；索引shard的文件损坏，分片无法被正常恢复，进而导致索引无法正常