1、Arraylist使用数组方式存储，允许直接按照序号索引元素。但是插入元素或者删除元素需要移动等内存操作。所以查询速度快而插入数据慢。   2、Linklist是双向列表方式存储，按照序号索引向前或者向后遍历。但是插入数据时候只要记录前后项，所以插入数据速度快但是查询慢。ArrayList和LinkList在性能上各有优缺点，但

一、命名规则策略规则1：对于板载设备命名合并固件或BIOS提供的索引号，如果来自固件或BIOS的信息可读就命名，比如eno1，这种命名是比较常见的，否则使用规则2。规则2：命名合并固件或BIOS提供的PCIE热插拔口索引号，比如ens1，如果信息可读就使用，否则使用规则3。规则3：

什么是ElasticSearch？ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch能够做到实时搜索并且稳定，

环境准备1\.otternode会受ottermanager进行管理，所以需要预先安装ottermanager，参见：OtterManagerQuickstart.2\.完成manager安装后，需要在manager页面为node定义配置信息，并生一个唯一id.   a.首先访问manager页面的机器管理

简介term\_level查询操作的是存储在反向索引（倒排索引）中的准确词根，这些查询通常用于结构化数据，如数字、日期和枚举，而不是全文字段，无需进行分析（分词），termlevel查询类似于关系型数据库的（where条件过滤）。其查询模式如下：termquery查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。

1，创建表时加入的约束a) 非空约束，notnullb) 唯一约束，uniquec) 主键约束，primarykeyd) 外键约束，foreignkey1，非空约束，针对某个字段设置其值不为空，如：学生的姓名不能为空droptableifexistst_studen

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd2e2544a2f9aafd9d615f75b2c647c660ff.png)1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

CollectionList（列表）特点：1，有序(存储元素的顺序和取出元素的顺序一致)2，该集合中的元素都有索引，所以可以通过索引(角标)来访问元素。3，它可以存储重复元素。常见子类对象:记住：具体的子类对象，我们要学习应该是该对象的特有的数据结构，以及相关的特点。Vector:jdk1.0

不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含ISNULL、ISNOTNULL、!这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：!MySQL中ISNULL、!不能用索引？胡扯(https://o

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的