ElasticSearch的Java客户端中，springdataelasticsearch简化了增删改、建索引等，没有简化复杂查询编码。easyesAPI类似MybatisPlus，大幅降低开发门槛，减少代码量，支持自定义排序、权重、原生查询，留下了广阔的调整空间

!(https://img.hacpai.com/bing/20180127.jpg?imageView2/1/w/960/h/540/interlace/1/q/100)文章索引Docker从入门到DevOps系列目录Docker从入门到DevOps|第一篇：DevOps工程的基石——DockerDocke

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1aafc1f5402cce1406723b1589c5fc3e09b.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/043119d0259737d52118e562fd55b04e5a8.jpg)转载本文需注明出处：微信公众号EAW

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

在项目过程中因需要大批量数据的insertorupdate操作，为了减少应用程序的校验逻辑，所以使用了mysql的特殊语法insertinto…onduplicatekeyupdate。用于解决出现相同的主键执行update，不同主键执行新增。在测试过程中发现一个小坑，在网上的技术文档中都写的是（当记录中有PrimaryKey或者un

1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

本文索引：Ningx防盗链Ningx访问控制针对目录的访问控制针对文件的访问控制针对user\_agentNginx解析php相关配置访问报502错误分析Nginx代理Nginx防盗链修改虚拟主机配置文件

之前在写微信小程序项目时，里面有一个“城市选择”的功能，笔者用的是<pickerview组件，这个组件比较特别，因为它的value属性规定是数组格式的。比如：value"1"。因为当时对JS变量类型转换的不了解，笔者在代码中写下了这样的几行判断：（这是严谨的）letval_onetypeoft

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器，支持分布式，提供REST接口，可用于云计算，可以实现实时搜索，开源免费。这时很官方的一句话，在使用之前，我们简单的介绍一下安装过程。在官网下载之后，直接解压出来，找到bin文件夹下，运行elasticsearch.bat，运行后的结果如下：!(https://oscimg.oschina.net