聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

Python是一门相对来说比较简单的编程语言，自学是非常轻松的。首先得明白python有哪些发展方向需要了解这个这门语言而不是听说这个高薪资容易学习最好的学习状态就是出于兴趣兴趣是最好的老师当然对钱感兴趣也是可以的。一、人工智能二、大数据三、网络爬虫工程师四、Pythonweb全栈工程师五、Python自动化运维六、Python自动化测试再来说

在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

　　2020中国5G规模化商用，随着中国在5G专利与技术的深度布局，在全球通讯领域的角色已从追赶者跃升为领先者，加上拥有全球最大的5G市场，辅以国家政策支持、资本踊跃投入，中国正在开拉5G产业的黄金十年序幕。　　日前出台的“新基建”政策，投资规模将高达1.2万亿，包括5G、人工智能、工业互联网、云计算等各项建设都积极展开。其中

Chainlink提供了构建去中心化预言机网络所需的必要开发人员工具，对外部数据的访问为智能合约开启了全新的功能浪潮。本文汇总了77种使用Chainlink预言机网络的方法与实际应用场景，涵盖去中心化金融、外部支付、游戏、保险、企业系统、供应链、工具、身份授权、政府等诸多领域，相信有助于加深学习者对预言机潜力的理解并激发探索的兴趣。用自己熟悉的语言学

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

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科技的发展速度往往超乎人们的想象。对于智能手机、电视来说，似乎每一年都在更新换代，尤其是计算机永远走在科技的前端。是我们入网的必需条件，其中IPV4随着互联网的发展和使用数量的增多，已经慢慢枯竭。IPV6的出现，进一步提升了IP地址的质量和数量。随之匹配的上网设备无线路由，也就是WIFI也在不停的前进。WiFi是WirelessFidelity的缩写，意为

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储

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