01JAVA基础1.1java知识点Hashmap源码级掌握，扩容，红黑树，最小树化容量，hash冲突解决，有些面试官会提出发自灵魂的审问，比如为什么是红黑树，别的树不可以吗；为什么8的时候树化，4不可以吗，等等concureentHashMap，段锁，如何分段，和hashmap在hash上的区别，性能，等等HashTable，同步锁，这块可

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一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0527/193437_yJLv_233784.png)PostgreSQL使用并学习了78年了，最近在梳理PostgreSQL相关知识树，个人认为数据库由关系型存储关系以及事务两大基石构成的。其次为了易用性添加了通用工具以及管理功能。在此将数据库分

其实是一道裸题，如果没学过最短路树的话会比较难做，要想很久想到关键性质才能做出来。最短路树顾名思义，就是从一个图中生成出来一棵树，使得每个顶点到root的距离是单源最短路。如果有这样的树的话，那可见这样的树是符合题意的。怎么生成这样的树呢？关键在于记录前驱father，一个距离root最短路是6的点必定从一个距离root最短路是5的点到达（这两个点之

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大数据————决策树（decisiontree）决策树（decisiontree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是ifthen的集合，也可以认为是定义在特征空间

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。

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在第六届上海创新创业青年50人论坛上，宇树科技创始人王兴兴公开发出“招聘令”，向上海年轻人抛出橄榄枝，诚邀他们加入公司。目前，宇树科技文职、采购、销售等多个方向岗位紧缺，亟待人才注入新鲜活力。亮眼的成绩彰显着宇树科技的强劲实力。2024年，宇树机器狗年销量