前言每当放完小长假，我都会习惯性的反思和复盘一下自己的技术，尤其是端午节。为什么我会写二叉树的文章呢？其实这涉及到程序员的一个成长性的问题。对于03年的前端程序员来说，可能很少有机会涉及到数据结构和算法的工作中，除非去大厂或者做架构相关的工作。但是很多工作23年的前端工程师，业务工作已经相对熟悉了，各种技术或多或少也都使用过，那么在这个阶段，对于每个有

正文我们今天将说明以下14种模式：1．滑动窗口2．二指针或迭代器3．快速和慢速指针或迭代器4．合并区间5．循环排序6．原地反转链表7．树的宽度优先搜索（TreeBFS）8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！1．滑动窗口滑动窗口模式

1.B树简介B树是一种多路平衡搜索树。它由二叉树变换而来的。定义如下：1.1每个节点最多有m1个关键字1.2根节点最少有1个关键字1.3非根节点至少有m/2个关键字1.4每个节点的关键字都是按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的关键字都小于它，而右子树中所有关键字都大于它。1.5所有的叶子节点都处于同

Java实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历（非递归方法）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fliuyang0%2Fp%2F6271331.html)

https://www.cnblogs.com/shichampion/p/12262678.html题目描述给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例输入：3,9,20,null,null,15,7

一、二叉堆含义及属性:堆（heap)亦被称为：优先队列（priorityqueue），是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因而实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解

估分分数可怜，估计是分数线的四分之一分。。就当个体验吧，简写一下游记。周五晚上回家拿了身份证，周六早上八点多回去了机房。早上，把错题看了，复习二叉树和进制转换啥的。考场有点紧张，第一场NOIP，一直想着不能搞砸。结果就GG了。进制转换比大小这种傻逼题都错，我自裁罢。还有广告题也错……阅读程序写结果递归那个，考后luogu群有人说打

一、简介和特点头插法实现的树是一种使用子节点的多叉。本文实现的树类通过链表头插法高效管理子节点关系，适合需要频繁插入子节点的场景。‌主要特点‌：1.动态子节点管理：使用链表存储子节点1.高效插入：头插法实现O(1)的子节点插入1.泛型支持：模板类设计支持多

一、简介和应用是一种经典的，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点（左子节点和右子节点）。这种结构因其简洁性和高效性被广泛应用于设计、数据存储与检索等领域。例如，文件系统目录结构、搜索算法（如）以及表达式解析树等场景都离不开二叉树。对于编程新手来说，理解二

一、问题分析题目要求我们计算将修改为(BST)所需的最少修改次数。二叉搜索树的性质是：对于任意节点，其左子树所有节点的值都小于该节点的值，右子树所有节点的值都大于该节点的值。二、解题思路1.‌序列‌：BST的中序遍历结果是一个严格1.‌问题转化‌：将原二叉