专注IP定位 专注IP定位
1年前
中国IPv6“高速公路”全面建成, IANA被管理权限移交, IP地址管理何去何从
前言:如今主管IP地址分配的机构名为IANA,IANA控制着、域名等互联网基础资源,在整个互联网上占有极其重要的位置。一、中国IPv6“高速公路”全面建成日前,中央网信办组织召开2022年全国深入推进IPv6规模部署和应用工作推进会议。会议上公布了一组数据:截至今年7月,我国IPv6活跃用户数达6.97亿,固定网络IPv6流量占比达10%,移动网络IPv
李志宽 李志宽
2年前
SQL入门:什么是SQL,如何开始学习SQL?
前言:在我们的日常生活中,我们使用大量的应用程序、小工具和设备。每秒都会产生大量的数据。SQL提供了处理此类数据的标准方法。通过本文,我将向您解释什么是SQL及其演变的概念。本文将讨论以下主题:传统文件系统的问题自从计算机时代开始,数据存储就已经成为人们关注的主要问题之一。以前,我们通常将数据存储在基于文件的系统中,这会导致数据管理不当。尽管看起来组织得很
待兔 待兔
3年前
敏捷软件开发背景下的软件设计
在目前大部分的软件开发组织中,敏捷开发已经成为毋庸置疑的标配。随着数位技术大神和布道师的宣扬和数量庞大的敏捷教练的身体力行式推广,商业环境和客户需求变更速度的日益加快,采用端到端交付周期更短的敏捷开发过程基本已经成为项目成功的必要条件。软件设计的刚需被敏捷了吗?工作流程的变更以及开发节奏的加快并不能绕开一个很核心的问题
Stella981 Stella981
2年前
Android小白的探索:2D绘图之Android简易版Microsoft Visio学习之路 二、 自定义xml生成与解析
  今天天分享下如何通过组合模式,在sd卡中,写一个xml文件来保存这个组合类,及如何读取,解析自定义的xml文件,没有使用w3c组织所推荐的任何一种接口,自己实现对自定义xml文件的解析,因为能力不够,所以实现下基本原理,加深对xml文件解析原理的理解。  上一篇博客我发现都没写出来我对组合模式的理解,很尴尬,文笔不好呢。  先简略说
Easter79 Easter79
2年前
Tiny并行计算框架之复杂示例
问题来源非常感谢@doctorwho的问题:假如职业介绍所来了一批生产汽车的工作,假设生产一辆汽车任务是这样的:搭好底盘、拧4个轮胎、安装发动机、安装4个座椅、再装4个车门、最后安装顶棚。之间有的任务是可以并行计算的(比如拧4个轮胎,安装发动机和安装座椅),有的任务有前置任务(比如先装好座椅,才能装车门和顶棚)。让两组包工头组织两种类型的工作
Stella981 Stella981
2年前
Devops转型应该注意哪些坑
随着市场的竞争日益激烈,各企业纷纷加速数字化转型,通过创新,不断向市场推出新产品,新服务,在数字化转型的浪潮中,DevOps无疑是如今企业加速数字化转型的助推器。然而,DevOps在转型过程中并不是一帆风顺的,DevOps改变的不只是研发过程,还包含企业的组织和文化,因此转型也不是研发部一个部门的事,而是企业从上到下都要参与,都要推动的事情。
王吉伟频道 王吉伟频道
1年前
数据安全刻不容缓,国产智能化厂商首获SOC 2鉴证报告有何意义?
数据安全刻不容缓,国产智能化厂商首获SOC2鉴证报告有何意义?了解SOC2与ISO27001的区别,你就知道SOC2对智能自动化厂商的意义了文/王吉伟要问当前组织对于数字化转型的最大顾虑是什么,答案无疑是数据安全。所谓数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。要实现数据安全,就要保证数据处理
大数据建模
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,各类型数据呈现出了指数级增长,数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级,企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会,如何从数据中获取价值显得尤为重要,也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据
第一!天翼云荣获国际人工智能顶会AAAI 2024大模型数学理解&推理竞赛冠军!
近日,AAAI2024GlobalCompetitiononMathProblemSolvingandReasoning大赛落下帷幕,天翼云智能边缘事业部AI团队凭借在大模型基础能力研究领域的数据处理与模型训练策略的领先优势,在众多参赛队伍中脱颖而出,荣获本次竞赛冠军。