这是最近几个月业界讨论比较火的话题，发酵到现在，终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事？马赛克破坏版，简单讲就是利用AI技术，在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作，来实现去除马赛克，还原图像本质，不是大数据匹配模型，而是在原基础修复，详细的原理后面会讲！这样的技术，概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。马赛克

羚珑平台的动图可视化设计之前只支持mp4的导出，但在业务方使用场景中大部分需要投放GIF。故本文主要介绍使用gif.js生成GIF时遇到的一些问题、GIF压缩以及GIF的文件格式和对应编码在gif.js是如何实现的。GIF文件结构介绍位图图形文件格式，采用8位(256色)重现真彩色的图像。它实际上是一种压缩文档，采用LZW压缩算

我有很大的研究技术的热情，今年18。从初中开始，就已经种下了自由控制电脑这种欲望的种子。到了高一，我第一次从信息技术课本上看到编程二字，并且书上带走一个vb写的画二次函数图像的小例子，但是家里没有电脑，我也没大重视。从高一暑假开始，我拥有了一台电脑。我想学习编程，但是电脑没联网，于是我经常从别人家里下载资料软件，回家研究。每次都下载一堆的东西，包括网上的教程

2019/3/25真的，当那个图像出现的时候，我真的感觉太美了。或许是一路上以来自我的摸索加深的我对于这个模型的感受吧。二次函数拟合——最小二乘法公式法与线性回归相似，对二次函数进行拟合某种意义上也只是加了一个函数，虽然求解的方程变得更加繁琐，需要准备的变量也增加到了七个。思路有借鉴于：最小二乘法拟合二次曲线C语言(https://w

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椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。椒盐噪声是指两种噪声：盐噪

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

近些年来，元宇宙、VR、AR、AI等虚拟技术火爆各行业，并且渗透到生活中的方方面面，比如常见虚拟线上展厅，虚拟汽车展览，名人故居3D全景等虚拟场景。那么，对于AR增强现实来说，它具有哪些突出特点，又可以用在哪些地方呢？AR也称为增强现实技术，是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术。简单来说，在基于VR技术上将图像、声音和其他感官增强功能实时添加到真实世界的环境

卷积神经网络表征可视化研究综述（1）转载自：人工智能技术与咨询源自：自动化学报作者：司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,

流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要：深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点，恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前，深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用，其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景，