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coding:utf8'''灰度拉伸定义：灰度拉伸，也称对比度拉伸，是一种简单的线性点运算。作用：扩展图像的直方图，使其充满整个灰度等级范围内公式：g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中，Aminf(x,y),最小

Camera与MatrixAndroidUI系统中，Camera充当着相机的角色，无论是系统成像还是UI绘制。都离不开Camera。但是在Android系统中，存在两种Camera，一种是视觉成像的（拍照、摄像），另一种是图形绘制（游戏、地图、3D），实际上两种也都离不开Matrix，所以本质上可以理解为，一个负责对相机以外

InnoDBcompressed好吃吗？不，它有点硌牙。1\.背景信息1\.测试环境2\.进行测试2.1所有数据可以加载到bufferpool中2.1.1数据压缩率2.1.2TPS相差值2.1.3平均延迟差值avgLatency(ms)2.1.499%延迟差值99thpercentileLate

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在Serverless架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述：视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足

一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:!(http://im

解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数

使用深度学习进行图像分类解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvs