通用文字识别技术，也称为OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别），就是一种将图像或扫描件中的文字识别出来并转化为可编辑、可搜索的数字化文本的技术。

Pandas数据载入与预处理对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式，处理完成后再存储到相应的外部文件

上篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hightopo.com%2Fblog%2F251.html)介绍了HTforWeb(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.highto

PreparedStatement不允许一个占位符（？）设置多个值，本文试图从其它角度来解决该问题。在网络上开销最昂贵的资源就是客户端与服务器往返的请求与响应，JDBC中类似的一种情况就是对数据库的调用，如果你在做数据插入、更新、删除操作，可以使用executeBatch()方法减少数据库调用次数，如：Statementpstmt

事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用，比如人员管理系统，很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！   删除的SQL语句deletefromuserinfowhere~~~d

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

　　OpenMVG是一个不错的SFM开源算法库，可以实现基于多视图像的稀疏重建。　　OpenMVGSfMpipelinesrunasa4stepprocess:包含四个基本过程1\.Imagelisting图片文件的整理openMVG\_main\_SfMInit\_ImageListing(https://w

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。

在本文中，我们将探讨这些基于人工智能的工具如何帮助您节省时间并在工作中更具创造力。