Wesley13 Wesley13
4年前
OpenCV图像亮度、对比度调节
include "cv.h"    include "highgui.h"    include <stdio.h    int ImageAdjust(IplImage src,IplImage dst,                    double 
Stella981 Stella981
4年前
Python实现图像边缘检测算法
实现效果!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/5650040.jpg)!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/48501449.jpg)代码!/usr/bin/envpython3coding
可莉 可莉
4年前
14、【opencv入门】图像阈值化threshold
一、图像阈值化简介!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e50ea0fff6ce3d63514ff995f349e60f6aa.png)二、固定阈值!(https://images2015.cnblogs.com/blog/1199089/201707/11990892
Easter79 Easter79
4年前
Tensorflow源码解析1
1主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层。比如开发LinuxDriver会基于Linuxkernel,开发Androidapp会基于AndroidFramework。深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子,以及完
Stella981 Stella981
4年前
PIL包中图像的mode参数
在这里的第一篇。这篇的是为了说明PIL库中图像的mode参数。我做的事情是:1.在本地找了jpg的图,convert为不同mode,将不同的图截取做了个脑图,有个直观的感觉吧。2.把不同mode的图通过np.array()转化为array,打印出array的shape,和array\0,0\的值,便于理解不同mode的
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
Citadel的研究人员最近开发了一种深度神经网络(DNNs),可以检测一种称为分布式拒绝服务(DDoS)DNS放大的网络攻击,然后使用两种不同的算法生成可以欺骗DNN的对抗性示例。近年来,深度学习已证明自己是网络安全中非常有价值的工具,因
“深度学习一点也不难!”
“深度学习一点也不难!”通常情况下,机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件,包括一个大型的数据集,设计有效的模型,而且还需要训练的方法——但现在,利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。作者|CalebKaiser以下为译文:在
高耸入云 高耸入云
1年前
未来已来:OJAC诚邀您与张立赛博士解锁GPT Store的无限潜力!
亲爱的伙伴们!本月31日晚上8:30,我们近屿智能OJAC的培训讲师——哈尔滨工业大学博士毕业生、前之江实验室资深研究员张立赛博士,将为我们带来一场深度技术更新讲座,深度探讨GPTStore的最新发展。本次讲座将从GPTStore的基本概念入手,剖析其在当