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图像融合
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Easter79
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4年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
Stella981
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4年前
Python OpenCV实例:图像灰度拉伸
coding:utf8'''灰度拉伸定义:灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。作用:扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内公式:g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中,Aminf(x,y),最小
Stella981
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4年前
Android Camera&Matrix图像变换
Camera与MatrixAndroidUI系统中,Camera充当着相机的角色,无论是系统成像还是UI绘制。都离不开Camera。但是在Android系统中,存在两种Camera,一种是视觉成像的(拍照、摄像),另一种是图形绘制(游戏、地图、3D),实际上两种也都离不开Matrix,所以本质上可以理解为,一个负责对相机以外
Stella981
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4年前
OpenCV图像的轮廓的匹配
一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:!(http://im
helloworld_38131402
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3年前
腾讯万超:数实融合 数字孪生进入“技术+应用”双驱动时代
腾讯万超:数实融合数字孪生进入“技术应用”双驱动时代来源:央视网9月3日,2022世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯数字孪生产品副总裁万超发表主题演讲,重点分享了腾讯在数字孪生领域的技术发展与应用实践。万超表示,数实融合的大背景下,数字孪生作为复杂技术的代表,已经进入一个产业爆发期,技术的进步和应用的拓展推动了产业互联网的蓬勃发展。腾讯
天翼云开发者社区
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2年前
浅谈基于Shapley值的数据融合反欺骗数据判断相关
多个信息源的数据进行融合处理后的信息具有较高准确性,同时具备互补性、及时性等特征,在一定程度上能够克服单信息源获取信息的局限性,能更加客观地对目标形成认识,具有更高置信度和较强鲁棒性。信息融合技术随着人工智能及物联网的发展,在人们日常生活中已被广泛应用。然而,在通过该技术享受生活便利的同时,也承担着其所带来的决策的误判、情报处理混乱等风险。
天翼云开发者社区
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3年前
绿色低碳天翼云,数字经济新引擎!
7月14日,数字经济与清洁能源深度融合发展高峰论坛暨中国电信数字青海绿色大数据中心启动仪式在青海举办。本次活动是通信行业举办的首次“碳中和”大型活动。活动上发布了“中国电信·零碳青海”行动,并发起成立数字经济与清洁能源融合发展产业联盟的倡议,加快推进“东数西算”工程落地,为实现青海省“双碳”目标,打造“双碳”样板,构建以产业“四地”为主体的绿色低碳循环发展经
helloworld_54277843
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3年前
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题,然后使用这个问题测试本章的深度学习算法,并在第5章中进行改进,我们将基于卷积神经网络(CNN)和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.kaggle.com/c/dogsvscats/data下载数
helloworld_91538976
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3年前
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