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helloworld_55440973
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3年前
ndows 11 Beta 预览版用户已经可以体验 Android 应用
今天,微软正式宣布:Beta通道用户已经可以体验Windows11运行Android应用功能。体验此功能需要将电脑的地区设置为“美国”。可以前往Windows11设置时间&语言语言和地区设置页面,将国家和地区设置为美国即可。由于Dev通道目前还处在“不适合大众体验”的阶段,因此Android应用支持还需要等一段时间。
Wesley13
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3年前
java学习 网络编程 tcp
有客户端和服务端,使用tcp传输day26 27//客户端发数据到服务端/\\Tcp传输,客户端建立的过程。\1,创建tcp客户端socket服务。使用的是Socket对象。\建议该对象一创建就明确目的地。要连接的主机。\2,如果连接建立成功,说明数据传输通道已建立。\该通道就是socket流
Stella981
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3年前
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛
之前挑战赛的数据都是以CT图像为主,而医学影像还有其他模态,例如核磁共振成像。今天我将分享如何对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理。为了方便大家学习理解整个分割流程,我将整个流程步骤进行了整理,并给出每个步骤的结果,希望对大家有所帮助。一、脑肿瘤图像分析与预处理(1)、获取多模态MR图像属性信息。读取原始图像,显示图像大小,Spacing信
Wesley13
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3年前
JAVA NIO(一)
1NIO概述1.1NIO(newIO)是一个可以替代javaIOAPI的API,NIO提供了与标准IO不同的工作方式,标准IO是基于字节流和字符流进行操作的,而NIO是基于channel和Buffer进行操作,数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写到通道中,方式如例图示,JAVANIO的几个核心组成部分是channels,Buf
Wesley13
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3年前
AI圈凡尔赛:你读那么多论文有什么用,还不如我复现 1 篇!
深度之眼招募人工智能Paper讲师,兼职时间一年可赚30w,招聘详情见文章底部。学计算机视觉千万不能错过图像分割!它是图像理解领域关注的一个热点!是图像分析的第一步!是图像理解的基础,也是图像处理中最困难的问题之一。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术迅猛发展,与之相关
Stella981
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3年前
RTSP协议网页无插件直播平台EasyNVR视频广场无法搜索纯数字关键词的通道,该如何解决的?
最近改版的新版EasyNVR我们发现界面中仍然保留了“视频广场”的显示项,通过视频广场可以查看不同通道的最新视频快照信息,也可以通过搜索方式展现特定的视频通道快照。最近测试中研发测试时,发现在视频广场使用搜索框搜索不到纯数字的关键词。!NVR10.png(https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovLzEyMS40MC
Stella981
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3年前
Python OpenCV实例:图像直方图均衡化(数学公式简单实现)
coding:utf8'''直方图均衡化作用:通常用来增加图像局部对比度,尤其在图像的有用数据的对比度相当接近时,通过直方图均衡化,图像的亮度可以更好地在直方图上分布基本思想:把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加了像素灰度值的动态范围,从而增强图像的整
helloworld_91538976
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3年前
遥感数字图像处理
遥感数字图像处理的特点:同遥感图像的光学处理(即模拟图像处理)相比,遥感数字图像的计算机处理有很多优点,主要表现在以下几点:1.图像信息损失低,处理的精度高由于数字遥感图像是用二进制表示的,在图像处理时,其数据存储在计算机数据库中,不会因长期存储而损失信息,也不会因处理而损失原有信息。对计算机来说,不管是对4bit还是对8
燕青
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1年前
ps插件:alpaca增效工具 (完美替代AI创成式填充) 2.8.1 中文版
Alpaca是一个Photoshop插件,提供了多种功能,帮助用户更高效地进行图像处理和设计。可以进行模型训练并无缝地融入图像中。同时还提供文本到图像的生成、图像到图像的变化、涂色、放大、深度图创建等功能,极大地提升了设计和艺术创作的效率和创意空间。注意:
马尚
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1年前
使用Python进行简单的图像分类
图像分类是深度学习中的一个常见任务,它可以将图像分到预定义的类别中。本文将介绍如何使用Python和PyTorch库进行简单的图像分类任务。1.准备数据集首先,我们需要准备一个图像数据集,其中包含不同类别的图像。你可以使用自己的数据集,也可以使用公开的数据
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