银行卡识别OCR是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。

javaWeb上传图片上传文件所必要的两个jar包：commonsfileupload.jar、commonsio.jar。jar包下载：github路径(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjl8king%2Fupload)

背景Linux系统中的IO操作内部相当复杂,下面是一张带图片的LinuxIO相关层级关系:!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1065229/201908/106522920190816090039492619519221.png)下面是一个简化版本Linux内部IO层级图:!(https:

5G基本框架!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200708134745464.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Fx

背景介绍：最近项目需求，需要使用C进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发。在C语言下，我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库，在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习。目前由于项目需要，现开始对mDCM开源库继续学习分析，因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的讲解，DCMT

Linux启动过程：　　　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f835d9b34160d6cc96c2dc85dd2bdcaa550.png)　　　　图片来自：https://www.cnblogs.com/codecc/p/boot.html　　简单来讲：加载BIOS–读取MBR–Boo

!这里写图片描述(http://img.blog.csdn.net/20180323182705200?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb2J1ZGluZzAwNw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA/dissolve/70/gra

H5css特效源代码分享效果图：背景光效可以根据使用自己调!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20201024202227228.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR

题目!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200731102921605.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dheW5lX2xl

11.22访问日志不记录静态文件网站大多元素为静态文件，如图片、css、js等，这些元素可以不用记录编辑虚拟主机配置文件“httpdvhosts.conf”：root@cham002~vim/usr/local/apache2.4/conf/extra/httpdvhosts.conf