近日在使用服务器部署项目时，出现了一些问题，如图正常的登录界面是可以访问的，但是在登录之后访问之后的地址会报404错误，于是去查看是否配置有错误，但是查看之后发现，nginx.conf与config.js两个配置文件的ip和端口都是没有错误的这个项目部署过好多次，没有出现过这样的错误。这是原版没动过的解压缩后的nginx.conf的源文件圈起来的地方是应该按

最近搞了下Recyclerview，做了增加、删除item的功能。item上方有卡签!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0145e835209331d61e7a761ab97fdce5bac.png) 插个图片看下效果，点击底下的添加上去，同时，底下的item消失，这个用notifyItemInserted和n

1.接口方法!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f677828ceaf5475d26513635e68387959e8.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cd9377a03d97d8c036355f9b46c1c791b7c.jpg)impor

1.原生Video的基本属性src：视频的属性，url地址poster：视频封面，没有播放时显示的图片preload：预加载|none|metadata（部分预加载）|auto。默认为autoautoplay：自动播放loop：循环播放controls：浏览器自带的控制条width：视频宽度height：视频高

摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现（如压缩列表、跳跃表等）。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨，来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。

简介将静态图转化为分块加载的动态图方案1.PIL:1.创建背景图2.将原图拆分成N块并依次合成到背景图的相应位置,得到N张素材图3.将N张素材图合成GIF2.pygifsicle对合成的GIF进行优化

我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题：当软件加载了很多比较大规模的数据后，会偶尔出现OutOfMemoryException异常，但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足，但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存，从而使已经释放的内存空隙连成一片吗？

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本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感

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