关于二维码识别，我们一般都是用的或者，但它们的识别率其实不是很高，有些情况下是失灵的，比如下面这两张图：使用开源库扫描以上两张二维码，有一张死活不识别。使用微信是可以的，大家可以用支付宝试试（不行），那碰到这种情况到底该怎么办呢？哈哈，这次终于有用武之地了，我们琢磨着来优化一把。我们在微信公众号都用过这么一个功能，长按一张图片，如果该图片包含有二

关于我们我们是专业的猎头团队，受用人单位委托寻觅良才。本期共有6个全职工程师岗位在招。部分信息应企业要求做了隐藏处理，还请谅解。帖子有岗位职责和任职要求的详细介绍，所以内容较长，请耐心阅读。岗位保证真实，投递必有回音，正在找工作的牛人们抓紧机会。另外，智造进化论线下专场招聘会第六期来啦，欢迎各位正在求职中或渴望升职加薪的大佬们报名参与！一、嵌入式开发工程

1如何选择合适的可视化类型可视化是借助图形化的方法，清晰有效地将数据展示出来。当有可视化需求时，我们应该先了解需求是什么。例如需求是查看“近六个月的销量情况”，首先我们可以确定这里会涉及两个维度展示，一个维度是时间序列（在这里是“近六个月”），另一个维度是每个月的销量。展示两个维度的可视化方法很多，例如散点图、折线图、柱状图等，在这里很显然选择折线图

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Kaptcha是什么？kaptcha是谷歌开源的非常实用的验证码生成工具，基于SimpleCaptcha的开源项目。使用Kaptcha生成验证码十分简单并且参数可以进行自定义。只需添加jar包配置下就可以使用，通过配置，可以自己定义验证码大小、颜色、显示的字符等等。下面就来讲一下如何使用kaptcha生成验证码以及在服务器端取

游戏中需要实现一个小功能，显示一个玩家的能力图，这个图是一个有6个顶点任意摆放组合的多边形。而绘制多边形主要用到的知识就是Mesh构建，mesh的构建主要需要顶点列表，三角形列表，法线列表、uv列表等等等等，在这里我们只考虑顶点列表和三角形列表。那么我们需要做的就是给定一组顶点之后，如何用三角形进行划分，以便绘制。以下讨论的多边形：1.三角形顶点列表为顺

图解：卷积神经网络数学原理解析源自：数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组，形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时，这种方法很有效。例如，我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测

ACM32FP421芯片的内核基于ARMv8M架构，支持CortexM33和CortexM4F指令集。内核支持一整套DSP指令用于数字信号处理，支持单精度FPU处理浮点数据，同时还支持MemoryProtectionUnit（MPU）用于提升应用的安全性。

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