IP归属地是利用大数据挖掘和大规模网络探测技术，对IP地址的基础信息和网络拓扑数据进行采集、处理，结合IP地址所在的应用场景与网络属性等因素，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。

说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。目前网上实现动态条形图现成的工具也很多。比如数可视的「花火hanabi」，嫡数的「镝数图表」，以及国外网站「Flourish」。但是作为一名Pythoner，当然是想要研究一下如何

原文出处： xieyu\_zy(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fxieyuooo%2Farticle%2Fdetails%2F8611198)在C、C中有很多排序算法，但是通常排序算法不得不让程序员在写代码的过程中陷入对底层很多指针和

01—效果!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ff6375b30f240aa95c93f616e3abc31.jpg)（上图·基于github网页自助动态排行功能截图）（上图·基于下方code制作）02—code

点击关注上方“杰哥的IT之旅”，后台回复“Python自动化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzAwMjg1NjY3Nw%3D%3D%26mid%3D2247491317%26i

主控集成电容触控按键（二合一），外接指纹模组方案特点•主控：采用集成TouchKey的芯片ACM32FP0•算法：采用金融级安全芯片ACH512/高性能算法芯片ACM32FP4•非接：采用A32NQ32C3读卡芯片•支持指纹、按键、钥匙、非接、蓝牙等多种开

1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模，容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Atten

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