摘星星的猫 摘星星的猫
2年前
无油涡旋式空气压缩机油及备件之间的关系
随着现代工业的快速发展,空气压缩机作为一种重要的机械设备在各个行业中得到了广泛应用。在空气压缩机的使用和维护过程中,无油涡旋式空气压缩机、空气压缩机备件和空气压缩机油这三个方面是非常重要的。首先,是一种高效、环保的空气压缩机。它使用高速旋转的涡轮将空气压缩
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981 Stella981
3年前
Dubbo和Spring Cloud微服务架构'
微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如Dubbo和SpringCloud。各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都于这二
Wesley13 Wesley13
3年前
APPx小程序生成工具助力商家备战双十一“第二战场”
双十一进入倒计时啦!每年的双十一购物节都会成为剁手党的狂欢盛宴,同时也是一场流量大战,大大小小商家之间、淘宝、京东、苏宁……等各大电商平台之间的营销博弈,精彩纷呈。然而今年的双十一有了不一样的元素——小程序,作为一种无需下载安装即可使用的手机应用,小程序今年无比火爆,这一次,蘑菇街、拼多多等平台和商家纷纷布局小程序,双十一“第二战场”就此拉开,这也意
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot实现浏览器端大文件分块上传
1 背景用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种形式的技术方案了,也就是本文要阐述的方案。技术要求主要
Stella981 Stella981
3年前
Mediator_中介者模式_PHP语言描述
中介者模式,我的理解是,你的项目中存在许多级别平等的同事类实例,并且这些实例之间都需要有不同程度的各种交互操作活动。这个时候可以使用中介者模式来降低各同事类的耦合程度,每个同事类都只关心自己需要做什么,把耦合交互的工作交给中介类来完成。这里用了一个模拟电脑播放CD的例子来讲述这个问题。这是一个标准定义中得中介者模式用例,在实际应用着,可能不需要所有的同事
搭建平台吧 搭建平台吧
2年前
爆火游戏--哈希竞猜游戏
哈希值是区块链技术不可变的和确定的潜力核心基础和最重要的方面。它保留了记录和查看的数据的真实性,以及区块链作为一个整体的完整性。这是一个更技术性的方面,然而,理解区块链如何工作以及它所具有的不可估量的潜力和价值是更坚实的一步。区块链已经出来这么长时间了,有人就在讨论这个东西到底有没有未来,然后这东西的未来又是什么呢?区块链现在的确是有着很多的应用,就比如这种
飞速创软 | 在IT和业务之间:为什么低代码对数字化转型至关重要?
在商业领域,我们经常听到数字化转型。但是,是什么让那些做得很好的公司与那些连试水都做不好的公司区别开来呢?“低代码”可以成为其中一个关键工具。当然低代码技术实现的背后需要策略。如果能获得正确的执行,低代码的成功能为企业带来真正的转变。低代码应用程序开发只需要很少或根本不需要编码经验,这使得“公民开发者”或普通业务用户能够为他们的组织带来重大变革。如果做得好,
飞速 | 从表单驱动到模型驱动,解读低代码开发平台的发展趋势
随着社会数字化进程的加速,旺盛的企业个性化需求和有限的专业开发人员供给之间的矛盾也日益显著,业界亟需更快门槛、更高效率的开发方法和工具,低代码技术便应运而生。低代码开发,是通过编写少量代码甚至无需代码,就可以快速生成应用程序的一种方法和工具。借助低代码,使用者无需编码即可完成企业系统的常用功能,少量编码开发更多扩展功能。(低代码开发包含可视化设计和编码扩展能
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好