近年来，AI场景发展得如火如荼，同时其计算规模也越来越大。这也让专注于数据处理的Flink有了较大的发展空间。Flink作为在大数据生态里实时处理的一个新框架，在一定程度上也有一定的难度。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88055ce26e954c86ac75a83feb1e391d.pn

本文围绕以下几点进行阐述1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并发竞争问题

PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展、PHP的mysqli扩展、PHP数据对象(PDO)，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。PHP的MySQL扩展是设计开发允许php应用与MySQL数据库交互的早期扩展。MySQL扩展提供了一个面向过程的接口，并且是针对MySQL4.1.3或者更早版

在VSTO开发过程中，因其和普通的Winform开发有点差别，具体细节笔者也说不清楚，大概是VSTO的插件是寄生在Excel中，不属于独立的进程之类的，其异步方法调用时，未能如Winform那样直接用awaitasync异步方法就结束，仍需要再作简单的处理。使用场景在Excel上直接使用异步方法，貌似有上述提及的问题，不像Winform程序

应用场景如下：服务提供方（即要注册到服务中心的服务）的内网地址，外界无法访问(或者使用docker等做了应用端口等的配置)，做了IP映射后，公网IP49.10.22.106映射到服务提供方的内网ip，端口号5565映射到服务的server.port，此时用eureka默认配置会导致服务无法访问。因此需要手动配置，具体解决方案见如下红色部分：

经过入门篇，可以编写出一个简单的测试用例。这篇讲的是BDDMockito的使用。BDDMockito用于测试时进行打桩处理；通过它可以指定某个类的某个方法在什么情况下返回什么样的值。在单元测试时，如果遇到复杂的业务场景，使用多个类时，就需要用到BDDMockito。需要打桩的对象，只能是@Mock注解的方式packagexx.x

LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPTV美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodal

AI招聘高效解决方案AI正在颠覆招聘：告别低效，拥抱高效招聘新方式每天成百上千份简历堆积，HR需反复拨打电话、安排面试、催促候选人，却总觉得时间不够用。招聘周期长、岗位空缺、候选人流失率高，这些问题正逐渐削弱企业的人才竞争力。数据显示，高量招聘场景下，平均

AI面试智能体：破解招聘瓶颈的智能化解决方案传统招聘中，HR常深陷海量简历筛选的疲惫，候选人也饱受流程生硬、体验不佳的困扰。尤其中小企业受预算、数据基础限制，数字化转型多停留在信息化阶段，而大型企业已率先迈入智能化招聘领域。从行业数据来看，AI在招聘场景的