前言笔者利用空余时间研究了一下javascript的IntersectionObserverAPI，发现其有很大的应用场景，比如图片或者内容的懒加载，视差动画等。笔者也在之前的文章中详细介绍了3种Observer（观察者）的用法，包括位置监听，dom变化监听以及窗口变化监听，它们有非常多的应用场景，所以很有必要研究明白，感兴趣的可以读完本片文章之后学

Sentinel简介微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多，简单场景可以使用Guava，复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel，Sentinel是一款阿里开源的产品，只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说，它有以下几个优点：轻量级，对性能损耗几乎可以忽略

1\.FastDFS适用的场景以及不适用的场景  FastDFS是为互联网应用量身定做的一套分布式文件存储系统，非常适合用来存储图片、音频、视频、文档等文件。对于互联网应用，简洁高效的FastDFS和其他分布式文件系统相比，优势非常明显。具体情况大家可以查阅相关介绍文档，如：FastDFS架构设计文档等等。  出于简洁考虑，FastDFS没

社区中有好几个同学问过这样的场景：　　flink任务中，source进来的数据，需要连接数据库里面的字段，再做后面的处理这里假设一个ETL的场景，输入数据包含两个字段“type,userid....”，需要根据type，连接一张mysql的配置表，关联type对应的具体内容。相对于输入数据的数量，type的值是很少的

作者介绍：吕磊，摩拜单车高级DBA。一、业务场景摩拜单车2017年开始将TiDB尝试应用到实际业务当中，根据业务的不断发展，TiDB版本快速迭代，我们将TiDB在摩拜单车的使用场景逐渐分为了三个等级：P0级核心业务：线上核心业务，必须单业务单集群，不允许多个业务共享集群性能，跨AZ部署，具有

分片（水平拆分）4.全局表业务使用场景：如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，要在所有的分片上保存一份数据即可

作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹

业务场景二轮充电业务中，用户充电完成后在订单详情页展示订单相关信息，用户点击分享按钮唤起微信小程序分享菜单，将生成的图片海报分享给微信好友或者下载到本地，好友可通过扫描海报中的二维码加群领取优惠。使用场景及功能：微信小程序生成海报图片分享好友下载图片使用技

1引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖，基于此短板，正交试验法应运而生。2概念及原理2.1定义正交试验法是研究多因素、多水平的一种试

作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹