阿里一线架构师技术图谱!十年开发经验Java架构师
开头我们面试的时候,经常会被问这种到问题:Spring中bean的循环依赖怎么解决?Spring中bean的加载过程?spring相关的问题一直是大厂面试常问到的一个问题,也是一直困扰这我们,不知道从哪里下手,今天举例分析大厂的一些spring相关的面试真题。和分享我学习spring相关问题所整理的一些知识点。01并发宝典:面试专题面试专题分为四个
Stella981 Stella981
3年前
ActiViz(VTK的C#库)学习使用心得之九:三维坐标轴的实现
    三维程序设计中,通常会在控件窗口中设置和显示坐标轴系线,方便操作和使用。VTY库中提供vtkAxesActor类,方便用户快捷实现三维坐标的实现。效果如下:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/74ce39b3acd40fca584e7d0df565693d3ef.jpg)    C核心代
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow核心概念和原理介绍
关于TensorFlowTensorFlow是一个采用数据流图(dataflowgraphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),
Wesley13 Wesley13
3年前
Java线程池详解及实例
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BYSA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/aa1215018028/article/details/82814192前言多线程的异步执行方式,虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力,但是如果不加控制,反而会对系统造成负担。线
京东云开发者 京东云开发者
2个月前
提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践(异常检测篇)
作者:京东科技张静基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一个
幂简集成 幂简集成
2个月前
2025大模型排行榜发布API比较:DeepSeek-v3对比通义千问-Max
在当前大模型产品快速演进的背景下,如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标,成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此,幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表,帮助用户快速理解和判断各类主流大模型
京东云开发者 京东云开发者
2个月前
业务监控—一站式搭建jmeter+telegraf+influxdb+Grafana看板
京东物流:樊芳渝一、前言当前所测试业务需求为集成在业务系统WMS的jar包,jar包测试主要集中在本地拉取开发编写的代码做单元测试,因为jar包没有单独的应用,每当大促压测或日常压测,架构师或开发同事问道:这个jar包的JVM指标如何?jar包的火焰图是什
数据堂 数据堂
2年前
点云标注的算法优化与性能提升
点云标注的算法优化和性能提升是提高自动驾驶技术的关键因素。通过优化算法和提升性能,可以获得更准确、更高效的结果。首先,算法优化可以通过使用先进的深度学习模型和算法来实现。例如,使用三维卷积神经网络(CNN)可以提取点云中的特征信息,提高障碍物检测和车道线标
交易日均千万订单的存储架构设计与实践 | 京东物流技术团队
一、订单系统概述1.1业务范围服务业务线:快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出(采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出)等1.2订单中心价值1、解耦(提升系统稳定性)原系统:交易与生产耦合在一起,业务新增需
幂简集成 幂简集成
3个月前
7个最佳翻译API比较:一个报表33项指标近110条数据
翻译API是一种程序接口,旨在实现不同语言文本的自动化转换,广泛应用于跨境电商、国际化企业和多语言内容管理等领域。其在全球化背景下的重要性不言而喻。面临众多翻译API服务商的选择,用户需要从产品优势、定价、基础技术参数和核心性能指标等方面进行全方位比较。我