一、目标李老板：奋飞呀，xsign你都水了好几篇了，一直在Apk里面打转，咱们啥时候分析分析它的so？奋飞:循序渐进嘛，我们上次刚定位了它的so，今天我们来分析分析。App版本:v4.15.1二、步骤Native层的入口先回忆下这个堆栈这个jni函数有两个参数，第一个参数是int型，第二个参数是Object数组我们先上frida看看它是不是我们的目

每一种类型的电商App系統成本费都不太一样，不一样类型的功能呢不一样，直接的造成成本费的差异性。在开发流程中，运用的技术、计算机语言不一样，同样也会影响到价钱。例如h5类型的开发速度快，但功能简单、特性差，成本费自然低；如果是原生开发，特性好、功能多、客户体验佳，自然费用高。 合理计算一个Java商城系统的报价范围能够从几个方向去分析：1、商城平台的功能开发

该系统以大数据和人工智能技术为驱动，以小程序为技术应用入口，包含六大核心产品：微官网、智能名片、分销商城、营销裂变系统、智能CRM管理系统、在线预约系统围绕四大核心即：1.企业如何流量。打通流量，真实流量智能分发;2.数据智能预测。智能预测客户行为，优化蓄客与跟进;3.营销传播裂变。分销、预约、激励客户参与卖货，人人销售; 4.成单达成。达成客户转化，实现

AmazonServerMigrationService(SMS)是一种无代理服务，可以让您更加轻松快速地将成千上万的本地工作负载迁移到。借助AmazonSMS，您可以自动执行、计划和追踪正在运行的服务器卷的增量复制，从而更轻松地协调大规模服务器迁移。仍处于免费模式的周增在《人民日报》撰文称，“免费互联网的秘诀不在于羊，而在于猪”，通过广告或增

  本篇博客将介绍SparkRDD的Map系算子的基本用法。  1、map    map将RDD的元素一个个传入call方法，经过call方法的计算之后，逐个返回，生成新的RDD，计算之后，记录数不会缩减。示例代码，将每个数字加10之后再打印出来， 代码如下importjava.util.Arrays;im

maxBy聚合：获取一组数据流算子中最大的记录行（和max的区别，max是返回计算字段的最大值）示例环境java.version:1.8.xflink.version:1.11.1 示例数据源（项目码云下载）Flink系例之搭建开发环境与数据(https://my.oschina.net/u/437309

官方介绍Flink中的APIFlink为流式/批式处理应用程序的开发提供了不同级别的抽象。 !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upeb75f272e09db3f4fedc012d7b0fab6ec7b.png)FlinkAPI最底层的抽象为有状态实时流处理。其

年关将至，CloudInsight(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.oneapm.com%2Fci%2Ffeature.html%3Futm_source%3DCommunity%26utm_medium%3DArticle%26utm_term%3DClou

        本书一切灵感均来自于<RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列这本书,书中知识会尽量复现验证,然我们一起学习,一起成长,当然有兴趣的同学还是拜读原著,收益颇丰.消息队列的成长史(是不是看不清,就算看清了也没啥用哈哈哈):!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/031

本内容为后续系例示例的演示基础，所有相关示例、数据源、依赖均在此文内的工程与数据之上进行演示。后续如有变动，会在本文中变更。如有错误之处，敬请指出。示例环境java.version:1.8.xflink.version:1.11.1创建工程idea中创建项目，项目名称：flinkexamples