当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

1.无穷大的大小排列n、a1、a2、a3为自然数（表述为n∈N），n趋于无穷大(n→∞)，a1、a2、a3大于1，则下列实数的大小排列为：2\.无穷小的大小排列将无穷大的大小排列公式中比较的数字作为分母，1作为分子，大于号改为小于号，则可以作为无穷小大小排列公式：3.极限值n为自然数（表述为n∈N），n趋于无穷大(n→∞)，a2、a3大于1，则

概述在Netty学习（2）中，我们先浅浅认识了NIO的3大核心组件，现在就让我们针对其深入学习，通过一些简单的文件操作来深入理解其中的Buffer和Channel的概念。文件写入将内存中的数据写入到文件中，如果文件不存在，那么就新建文件。//数据文件privat

1.题目要求设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的KthLargest 类需要一个同时接收整数 k和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。示例:

摘要：阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、MachineLearning、Graph、APM等商业功能，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作，为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。本文中，阿里云产品专家沐泽为大

前言本文是根据《疯狂工作流讲义Activiti6.0》一书中提取过来的，有兴趣的可以去当当网买这本书，讲的很不错，最后还有实战案例。虽然是提取过来的，但完全靠手打梳理，觉得有用的小伙伴可以给予一定支持，谢谢。<br共分为六大部分1、通用数据表2、流程存储数据表3、身份数据表4、运行时数据表5、历史数据

全局表如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表jo

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